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云雾J视界
15 天前
服务器·人工智能·nvidia·算力·buck·dgx·交错并联
AI服务器供电革命:为何交错并联Buck成为算力时代的必然选择数据中心机房的低鸣,如今已演变为AI算力洪流的咆哮。根据Synergy Research Group的数据,2023年全球超大规模数据中心数量已突破900座,其中用于AI训练的算力集群正以每年超过50%的复合增长率膨胀。一个更具冲击力的事实是:单颗NVIDIA H100 GPU的峰值功耗已突破700瓦,而一个满载8颗H100的DGX服务器节点,瞬时功率需求可达6千瓦以上。这不仅仅是一个数字,它意味着供电网络必须在微秒级别内,稳定、高效地应对高达数千安培的电流瞬态变化。
扫地的小何尚
3 个月前
大数据·人工智能·spark·llm·gpu·nvidia·dgx
AI创新的火花:NVIDIA DGX Spark开箱与深度解析长久以来,拥有数据中心级的AI算力似乎是少数顶尖实验室和大型企业的专属。然而,NVIDIA通过一款颠覆性的产品,彻底改变了这一格局。今天,我们怀着无比激动的心情,为大家带来NVIDIA DGX Spark的独家开箱评测。这款被称为“全球最小AI超级计算机”的设备,将一PetaFLOP的AI性能浓缩于一个精致的桌面级包装中,预示着一个AI全民化、创新遍地开花的全新时代已经到来。
我是有底线的