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GarryLau

17 小时前

基於 MAC 的模型算力估算方法在評估深度學習模型（如檢測網路、分割網路）在嵌入式或 NPU 平台上的部署可行性時，通常需要估算所需算力（TOPS，Tera Operations Per Second）。該算力可用模型的乘加次數（MACs, Multiply-Accumulate Operations）或浮點運算次數（FLOPs, Floating-point Operations）推算得到。