无人机数据 → 三维模型与光谱指数 → 多源融合特征 → 机器学习模型与机理解释 → 生态应用案例与科研论文随着生态学、林学、地理信息科学等多个学科对“结构—功能”一体化研究的共同推进，无人机多光谱与结构光摄影测量（SfM）技术已经从早期实验室验证阶段，走向区域尺度精细生态监测与资源清查的主流工具。过去十年，厘米级空间分辨率、十余个窄波段的多光谱传感器与轻量级激光雷达共同下沉至科研团队与工程单位，使得冠层三维形态、叶面积指数、生物物理变量乃至碳储密度的大规模、可重复估算成为可能。然而，这一技术红利并未自动转化为高质量研究成果：一方面，不同传感器、航线设计、辐射定标、地面控制点布设等细节缺乏统一规范，导致同区域数