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Data Ingestion: Architectural Patterns在数据驱动的时代，数据摄取是构建高效数据生态系统的基石。合理的摄取架构直接影响数据质量、处理效率与业务价值释放。本文系统梳理统一数据存储库、数据虚拟化、ETL/ELT等经典架构模式，解析其核心原理与应用场景；同时探讨推 / 拉模式及流处理等新兴技术趋势，助读者掌握数据摄取架构设计的关键逻辑，为企业数据管理与分析提供可落地的参考方案。