落地

cczixun2 小时前
人工智能·落地·选型·智能体·2026
2026 智能体平台落地实战:从 POC 验证到生产上线,避开选型与交付陷阱AI 智能体项目很多止步于 Demo 阶段:演示环境效果亮眼,一旦接入真实业务、海量内部文档、核心业务接口,就出现幻觉严重、工具调用不稳定、权限失控、运维复杂、成本不可控等一系列问题。市面上几乎所有智能体平台,宣传页都会标注:支持大模型接入、知识库 RAG、Agent 智能编排、可视化工作流、插件工具调用、API / 网页发布。但POC 可用不等于生产就绪,平台之间真正的差距,集中在上线之后:数据安全管控、异常容错、知识检索质量、业务系统集成、权限审计、版本管理、链路可观测与整体 TCO 总拥有成本。
来日方长。。。。long14 天前
落地·mcp·hermes agent橙皮书
Hermes Agent橙皮书共读|第四篇:落地场景开发|MCP集成、多平台网关、自定义Skill开发专栏系列回顾 第一篇:认知导论|从 Harness 工程到 Hermes,五大核心概念厘清 第二篇:核心内核拆解|五大支柱深度解析(Memory/Skill/Soul/Crons/自进化闭环) 第三篇:保姆级实战部署|本地 / VPS 从零搭建 Hermes 本篇为第四篇:场景开发实战。 前置要求:已经完成第三篇部署,Hermes可以正常跑通CLI交互,理解Skill、Crons、Memory基础机制。 本篇重点:跳出单机终端CLI,做真实业务落地:自定义Skill开发、MCP协议对接、多平台网关、子Ag
uncle_ll3 年前
chatgpt·落地
ChatGPT实战与私有化大模型落地混合数据(公用数据+领域数据,比例1:5 )避免知识遗忘,导致通用能力下降。
我是有底线的