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pytorchprofiler
九章云极AladdinEdu
1 天前
tensorboard
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性能剖析
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动态计算图
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自定义插件
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矩阵计算单元
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深度学习调试
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pytorchprofiler
深度学习调试工具链：从PyTorch Profiler到TensorBoard可视化
随着深度学习模型规模的爆炸式增长，从早期的LeNet-5（6万参数）到如今的GPT-4（1.8万亿参数），模型复杂度的指数级增加使得调试工作面临着前所未有的挑战。传统的print调试和简单日志在深度学习场景下显得力不从心，主要体现在以下几个维度：
我是有底线的