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RabbitMQ：延时消息（死信交换机、延迟消息插件）延时消息：生产者发送消息时指定一个时间，消费者不会立刻收到消息，而是在指定时间之后才收到消息。延时任务：设置一定时间之后才执行的任务。

RabbitMQ：生产者可靠性（生产者重连、生产者确认）当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。

RabbitMQ：SpringAMQP Topic Exchange（主题交换机）TopicExchange与DirectExchange类似，区别在于RoutingKey可以是多个单次的列表，并且以.分割。

RabbitMQ：SpringAMQP 入门案例这是一篇Java集成RabbitMQ的入门案例，在这里我们做一个小案例，来体会一下RabbitMQ的魅力。首先我们要做的就是创建一个生产者一个消费者：

RabbitMQ：SpringAMQP Fanout Exchange（扇型交换机）扇形交换机也叫做广播交换机，通过交换机将消息发送给所有的队列。生产者源码消费者源码首先需要创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2。创建一个广播交换机mt.fanout，需要注意的是，在创建交换机的时候需要修改交换机的类型fanount广播交换机。交换机创建之后，点击交换机的名称，绑定交换机与队列之间的关系。

泰勒疯狂展开

Java研学-RabbitMQ(八)RabbitMQ 的消费者可靠性通过消费者确认机制、消费失败处理策略及业务幂等性设计形成完整闭环：消费者处理完成后发送 ACK/NACK 显式确认，成功则删除消息，失败则触发重试（自动或手动模式支持），重试超限后消息进入死信队列或异常通道避免无限循环；同时，业务层需通过唯一请求ID、分布式锁或状态机等实现幂等性，确保重复消费时数据状态一致，最终实现从消息投递到业务落地的全链路可靠性保障。

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Java研学-RabbitMQ(六)保证 RabbitMQ 生产者可靠性的关键在于：通过自动重连机制（如连接工厂配置心跳检测、失败自动恢复）确保网络异常时生产者能快速恢复连接，同时结合Publisher Confirm 确认机制（异步回调 ConfirmCallback 实时反馈消息是否成功到达交换机），对确认失败的消息触发重试逻辑（如指数退避重试或存入补偿队列），最终形成“连接恢复-消息确认-失败重试”的闭环，避免因网络抖动或瞬时故障导致消息丢失。

Spring-rabbit使用实战七目录RabbitListener 监听单队列 vs 多队列：核心区别与最佳实践一、核心区别对比二、技术实现差异详解

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springboot整合rabbitMQ的示例RabbitMQ细分有多种工作模式，发布订阅、工作队列最为常见。本次简单介绍发布订阅，着重介绍工作队列环境：springboot2.7.18，RabbitMQ4.0.2（docker）

Spring AMQP 入门与实践：整合 RabbitMQ 构建可靠消息系统Spring AMQP（Application Messaging Protocol）是 Spring 官方提供的对 AMQP 协议的封装，其核心模块有两个：

Spring-rabbit使用实战六目录优雅实现 Spring RabbitMQ 多交换机多队列绑定一、核心设计思路二、完整实现代码1. 配置定义（枚举方式）

2、RabbitMQ的5种模式基本使用(Maven项目)本文案例中的代码没有对队列和消息设置为持久化，在实际开发中应该把队列和消息设置为持久化作为一名开发者，主要关心的就是生产者如何发送消息，消费者如何消费消息。

rabbitMQ可靠性rabbit提供了生产者确认机制，消息发送到队列以后，会给生产者返回一个回执（publish confim ack)，表示消息是否处理成功

C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现（五）目录虚拟机管理代码测试：交换机路由管理代码：测试：虚拟机模块是对上述三个数据管理模块的整合，并基于数据之间的关联关系进行联合操作。

null不是我干的

微服务消息队列之RabbitMQ，深入了解在之前的基础篇中，我们探讨了如何在项目中使用消息队列（MQ）进行消息传递。那么，在传递过程中，消息是否会丢失，从而导致后续服务无法正常执行？答案是肯定的。由于消息传递本质上依赖网络通信，网络的不确定性天然存在消息丢失的风险。因此，保证消息的可靠性至关重要。

RabbitMQ 队列配置设置 RabbitMQ 消息监听器的并发消费者数量java在 Java 中使用 @RabbitListener 注解的 concurrency 属性来设置 RabbitMQ 消息监听器的并发消费者数量时，需要注意以下几点，以确保系统性能、稳定性和资源使用的合理性：

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RabbitMQ 的死信队列完整指南（With Spring Boot）在我们的消息系统中，总有一些消息因为各种原因无法被正常处理。比如：这些“问题消息”该何去何从？直接丢弃会导致数据丢失，无法追溯问题；让它们无限次地重新入队（requeue=true）又会拖垮整个消费者集群。我们是否有一种更优雅的方式来处理它们，既能避免它们干扰正常流程，又能为我们提供事后分析和补偿的机会？

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RabbitMQ 发送方确认的两大工具 (With Spring Boot)发布者确认机制的核心思想是：将消息投递的可靠性从“尽力而为”提升为“契约保证”。生产者不再是“发后不理”，而是与 Broker 建立一个双向的沟通渠道。

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RabbitMQ 消息持久化的三大支柱 (With Spring Boot)要理解持久化，首先要记住这个黄金法则：消息要真正地持久化，必须同时满足两个条件：消息本身是持久化的，并且它要进入的队列也是持久化的。

山猪打不过家猪

（二）Eshop（RabbitMQ手动）