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【NeurIPS 2025】ConTextTab：语义感知的表格上下文学习模型｜从表格基础模型研究者视角本文解读 NeurIPS 2025（Spotlight）论文《ConTextTab: A Semantics-Aware Tabular In-Context Learner》。该论文提出语义感知的表格上下文学习模型 ConTextTab，通过融合LLM 文本语义嵌入、类型专属编码（文本/日期/数值）与真实世界数据预训练（T4 数据集 218 万张表），让表格原生 ICL 模型零微调即可利用列名与类别值的真实含义。实验表明在语义丰富的 CARTE 基准上取得 rank 1.55 的新 SOTA（Acc 7

【NeurIPS 2025】PKD：偏好驱动的知识蒸馏，少样本节点分类｜从少样本图学习视角本文解读 NeurIPS 2025 论文《Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification》。该论文提出偏好驱动的知识蒸馏框架 PKD，通过融合GNN 偏好节点选择器 GNS、节点偏好 GNN 选择器 NGS与图拓扑感知（GTA）提示微调，让大语言模型（LLM）与多种图神经网络（GNN）在少样本节点分类上互补协同，其特别之处在于把蒸馏粒度细化到「节点-教师」配对级别。实验表明仅用每类 5 个标注节点即可在 C

NeurIPS 2025 | 港中文提出COS3D：多模态融合语言与分割，创造开放词汇3D分割新范式！近年来，随着辐射场（radiance field）与三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）等三维表示方法的发展，基于二维视觉-语言模型（VLM）的开放词汇三维分割方法逐渐成为研究热点。

我是有底线的