Java 大视界 -- Java+Spark 构建离线数据仓库：分层设计与 ETL 开发实战（445）嘿，亲爱的 Java 和 大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！10 余年 Java 大数据与数据仓库实战经验，主导过金融、电商、零售等赛道超 40 个离线数据仓库项目。这些年见过太多团队在数据仓库建设上走弯路：有电商平台因分层设计混乱，导致报表查询效率低下，单次取数耗时超 1 小时；有金融机构因 ETL 脚本缺乏容错机制，数据丢失导致监管合规风险；还有初创公司盲目跟风 “大数据架构”，搭建的仓库冗余复杂，维护成本远超业务价值。