【开源简历解析】SmartResume 0.6B模型实现96%准确率《Layout-Aware Parsing Meets Efficient LLMs: A Unified, Scalable Framework for Resume Information Extraction and Evaluation》提出了一套兼顾精度与效率的简历信息抽取框架，通过布局感知解析、0.6B小模型微调与指针机制，在真实复杂简历上实现了媲美闭源大模型的性能，同时推理速度提升3–4倍。代码已开源，SmartResume地址。