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3d场景分割

九章云极AladdinEdu
6 天前
stable diffusion·端到端学习·高斯泼溅·3d场景分割·物体级代码本·2d到3d提升
项目分享|SD-Trainer:Stable Diffusion 训练集成工具在AI绘画席卷全球的今天,Stable Diffusion作为最受欢迎的开源模型,其强大的生成能力令人惊叹。然而,想要训练属于自己的LoRA模型,传统方法需要复杂的环境配置、繁琐的命令行操作和深厚的技术背景,这让无数创作者望而却步。
九章云极AladdinEdu
1 个月前
实例分割·对比学习·端到端学习·高斯泼溅·3d场景分割·物体级代码本·2d到3d提升
论文分享 |重新思考3D分割:Unified-Lift——端到端的高斯泼溅场景分割新范式引言:三维世界的“像素级”理解之梦在虚拟现实、增强现实、机器人导航和数字孪生等前沿领域,让机器像人类一样理解和交互三维环境是核心挑战之一。其中,3D场景分割——即为三维场景中的每一个点(或基本单元)赋予一个语义标签并区分出不同的物体实例——是实现深度场景理解的关键技术。想象一下,在AR应用中,你可以直接“拿起”虚拟桌子上的一个真实杯子;或者在机器人视野里,它能清晰地知道哪个是门、哪个是障碍物,并精确规划路径。这一切,都离不开精准、高效的3D分割技术。
我是有底线的