基于YOLO11深度学习的电动车头盔检测系统【Python源码+Pyqt5界面+数据集+安装使用教程+训练代码】【附下载链接】随着电动自行车保有量的快速增长，骑行者不佩戴头盔引发的交通安全事故死亡率居高不下。据公安部交通管理局数据显示，未佩戴头盔的电动自行车骑行者在事故中的头部受伤率是佩戴者的 3 倍以上，致死率更是高达 5 倍。传统依靠人工执法的头盔佩戴监管方式，存在效率低、覆盖面窄、人力成本高的问题，难以满足城市交通精细化管理需求。 基于深度学习的目标检测技术为解决这一痛点提供了有效方案。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为实时目标检测领域的主流技术，历经多代迭代已具备高精度、高速度的双重优势。其中，