后端技术

etcd Raft 实现：分布式一致性核心原理源码版本: etcd 3.5.9 | Go 1.21.5 阅读时间: 约 25 分钟难度: ⭐⭐⭐⭐

Go 内存管理：三色标记 GC 与逃逸分析深入 Go 1.21.5 源码，剖析三色标记垃圾回收与逃逸分析的底层实现机制Go 语言以其简洁高效的并发模型和自动内存管理著称。在 Go 的运行时（runtime）中，垃圾回收器（Garbage Collector, GC）和逃逸分析（Escape Analysis）是两个核心的内存管理机制。它们共同协作，在保证内存安全的同时，最大化程序性能。

Go pprof 性能剖析：CPU、内存与锁分析

Go Context：上下文传播与取消机制在 Go 语言并发编程中，Context（上下文）是控制 goroutine 生命周期、传递请求范围数据、实现超时和取消机制的核心工具。自 Go 1.7 引入标准库以来，Context 已经成为 Go 应用开发中不可或缺的基础组件，特别是在微服务、RPC 调用、数据库操作等场景中。

Go Channel 原理：环形缓冲区与同步机制Go 语言的 Channel（通道）是并发编程的基石，它实现了 CSP（Communicating Sequential Processes）通信模型——“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”。这句格言完美诠释了 Go 并发的哲学。

Go Runtime 调度器：GMP 模型深度解析Go 语言以其简洁的语法和强大的并发模型而闻名，而这一切的背后，Go Runtime 调度器扮演着至关重要的角色。传统的线程模型（如 Java 的 JVM 线程）在处理大量并发任务时面临着严重的性能瓶颈：每个线程占用大量内存（通常 1MB+ 的栈空间），上下文切换开销大，且线程数量受限于操作系统资源。

十年编程老舅

吃透 Linux 内核 IO 体系：块缓存与页缓存的核心设计与实现逻辑在 Linux 系统中，磁盘 I/O 性能往往是制约系统整体效率的关键因素。磁盘的物理特性决定了其读写速度远远低于内存和 CPU，频繁的磁盘访问会导致系统响应迟缓、吞吐量下降。在数据库应用中，大量的随机读写操作如果直接与磁盘交互，数据库的查询和事务处理速度将大打折扣，严重影响业务系统的运行效率。

【中间件：Redis】1、Redis面试核心：线程模型深度解析（6.0前后变化+工作流程）在Redis的面试中，线程模型是绕不开的“基石问题”。无论是“Redis为什么快”“6.0版本有什么重大更新”，还是“单线程如何处理并发请求”，本质上都需要对其线程模型有深入理解。

我是有底线的