rk1820

1828 工业检测方案详解：工业异常检测应用1828 开发指南最后一章给出工业表面缺陷检测的完整案例。传统做法靠人眼或为每类缺陷单独建模；SDK 自带应用改用 PatchCore + DINOv3-S backbone，仅用良品即可检测异常，并提供浏览器可操作的 Web 界面。本文完整梳理其部署与操作，也如实说明当前不足。

182X 模型转换详解：从 PC 模型到板端 NPU 运行全流程前几篇跑的都是现成模型：Qwen3、MobileNet、Model Zoo 里下载就有。但做自己的应用，迟早会遇到"我的模型怎么上板"——这篇讲模型转换：把 PyTorch / ONNX 模型转成 RK1828 能跑的 RKNN 格式。

182X 模型调用详解：像调云端 API 一样用 OpenAI 接口跑板端模型前一篇的九个 SKILL，背后都是模型在 RK182X NPU 上推理。SKILL 是封装好的用法，那平台本身的模型调用接口是什么样的？这篇讲清楚：M5-182X-A1 作为跑大模型的平台，给你三种调用方式——命令行测试、HTTP API、Web 界面。跑哪个模型不重要，接口是通用的；下文用 Model Zoo 里的 Qwen3-1.7B 和 MobileNet V2 做示例。

AI算力芯片对比：RK1820&&MLU220RK1820作为一款新发布的AI协处理器芯片，最近在圈子里也是风生水起，许多公司都在进行验证试用，我司一直以来使用的是寒武纪的一颗MLU220算力芯片。经过研究对比发现，这两颗芯片在一定程度上可相互替代，但侧重点却又略有不同，具体对比结果如下：备注： ARM CPU 最初只有普通的寄存器，可以进行基本数据类型的基础运算。从 ARMv5 架构开始引入 VFP（vector-floating-point）指令扩展，可以通过使用短向量指令来加速浮点计算。从 ARMv7 架构开始引入 NEON 技术，NEO

我是有底线的