Python 生信进阶：Biopython 库完全指南（序列处理 + 数据库交互）一、引言：Biopython—— 生信分析的 Python 瑞士军刀在生物信息学研究中，科研人员常面临三大核心痛点：数据格式碎片化（FASTA/FASTQ/GenBank/GFF 等 20 + 格式并存）、批量处理效率低（动辄 GB 级测序数据、数千条序列）、数据库交互繁琐（NCBI/PubMed 等资源检索需手动下载或复杂接口调用）。传统分析流程依赖 Perl 脚本或命令行工具拼接，不仅代码可读性差，还难以适配多样化的分析需求。