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Solyn_HAN
6 小时前
生物信息学
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Snakemake 从入门到实战:生信自动化工作流搭建指南
随着高通量测序技术的飞速发展,生物信息学领域的数据量呈指数级增长。数据分析流程通常涵盖测序数据清洗、比对、变异检测、表达分析等数十个相互关联的复杂步骤。过去,科研人员依赖手动执行脚本完成分析,不仅效率低下、耗费大量精力,还易因运行环境差异(比如操作系统版本差异、软件版本不同)导致结果不可重复,给严谨的科学研究带来巨大挑战。
我是有底线的