多实例学习 - 多实例学习技术,学习,经验文章

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【论文阅读笔记】多实例学习方法 Diverse Density（DD）：在特征空间中寻找正概念的坐标本文介绍1998年由Maron和Lozano-Pérez提出的多实例学习通用框架——Diverse Density。该框架解决一个特殊学习场景：训练数据以"包"（bag）为单位标记，正包包含至少一个正实例（但不知道具体是哪一个），负包仅含负实例。Diverse Density通过最大化"正包交集与负包并集之差"的概率密度来定位目标概念。