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2 小时前
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【机器学习在智能水泥基复合材料中的应用领域】
机器学习在智能水泥基复合材料中的研究主要集中在以下几个方向: 性能预测与优化:通过监督学习算法(如随机森林、支持向量机)预测抗压强度、耐久性等力学性能,减少实验成本。 损伤监测与自修复:结合传感器数据,利用深度学习(如卷积神经网络)识别裂缝位置和程度,触发嵌入修复剂的微胶囊响应。 材料设计自动化:采用强化学习或生成对抗网络(GAN)探索新型配方组合,加速高性能材料的开发周期。
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