针刺脑影像个体化预测的稳健机器学习框架与可解释性分析近年来，随着神经影像技术与人工智能的深度融合，脑科学领域迎来了前所未有的发展机遇。特别是在中医药现代化背景下，针刺作为一种典型的非药物干预手段，其神经机制的研究逐渐从经验性描述转向基于客观数据的功能性验证。功能性磁共振成像（fMRI）、扩散张量成像（DTI）以及静息态脑网络分析等技术为揭示针刺效应的空间分布与时序动态提供了高维观测窗口。然而，如何从复杂的脑影像数据中提取具有临床意义的生物标志物，并实现个体化疗效预测，仍是当前研究的核心挑战。相关工具（如 VersaBot）也为研究者提供了便捷的语料管理与分