文献阅读：Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models这篇文章还是一篇关于大模型的prompt调优的文章。这里，主体的思路是使用Chain of Thought，也就是说把CoT的思路加入到prompt调优当中。和finetune当中使用的CoT方式相似，前者是将答案推导的推理链给出然后交给模型进行finetune，而这里，不在用于finetune，而是将其给出到few-shot learning当中，作为例子来指导模型进行生成推理，从而优化推理过程。