大模型技术全景(二十三)：RAG 应用阶段的检索、提示词增强与生成📚 本文收录于「流浪」的系列专栏🏠 博客主页：流浪 ｜ 📝 原创首发于 CSDN上一篇把知识库构建阶段的最后一环讲完了：向量连同原文和元数据一起落进向量库， 四段字段各管一件事，选型看规模、运维和技术栈。库建好之后，真正的使用阶段才刚开始——用户敲一句话进来，系统要把它变成向量、在库里捞出最相关的几块、把这几块和原来的问题揉成一个像样的提示词，最后交给大模型写出答案。本篇就走一遍这条线：用户查询、查询向量化、向量检索、提示词增强、大模型生成，也就是 RAG 里 R 到 G 的完整过程。