偏差误差权衡 - 偏差误差权衡技术,学习,经验文章

Dfreedom.

2 小时前

深度学习中的偏差-方差权衡：规模效应下的新范式在传统机器学习中，偏差-方差权衡是理解模型泛化能力的核心框架。然而，深度学习时代的大规模数据和模型，以及“双下降”等新现象，为这一经典理论赋予了新的内涵。本文将从第一性原理出发，自上而下地剖析这一框架的演进，结合可视化图表，为现代深度学习实践提供清晰的指南。