范数

深度学习碎碎念——碎片知识2范数就像是测量向量的“大小”或“长度”的一种方式。想象你有一个向量，它可以是一个箭头，指向某个方向并且有一定的长度。范数就是用来衡量这个箭头有多长或者有多大。

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Matlab|【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法目录主要内容1.1 主要难点-分布鲁棒优化1.2 程序求解步骤-主子问题迭代部分结果下载链接本程序主要对《基于场景聚类的主动配电网分布鲁棒综合优化》-高海淑的方法复现，应用到综合能源电热微网方向，采用拉丁超立方抽样对不同场景进行处理，然后采用K-means聚类算法对场景聚类分析，应用该聚类分析数据采用分布鲁棒优化，场景分布的概率置信区间由1-范数和∞-范数约束，分两阶段对电热综合能源模型进行优化求解，得到不同场景下的优化结果。

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算，包括加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制等本系列实验使用如下环境

Pytorch线性代数将张量乘以或加上一个标量不会改变张量的形状，其中张量的每个元素都将与标量相加或相乘。为了通过求和所有行的元素来降维（轴0），可以在调用函数时指定axis=0。由于输入矩阵沿0轴降维以生成输出向量，因此输入轴0的维数在输出形状中消失。

【线性代数与矩阵论】范数理论2023年11月16日向量的长度也称为向量的二范数[!quote]- 长度的定理设 x , y , z ∈ C n , λ ∈ C {x,y,z\in \mathbb C^n \,\,,\,\, \lambda\in \mathbb C} x,y,z∈Cn,λ∈C

向量与矩阵范数的详细解读假设有向量 x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) T x = (x_1,x_2,\dots,x_n)^T x=(x1,x2,…,xn)T，向量的范数有： ∣ ∣ x ∣ ∣ 1 = ∣ x 1 ∣ + ∣ x 2 ∣ + ⋯ + ∣ x n ∣ ||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n| ∣∣x∣∣1=∣x1∣+∣x2∣+⋯+∣xn∣