【人工智能与机器人研究】人工智能算法伦理风险的适应性治理研究——基于浙江实践与欧美经验的整合框架人工智能算法伦理风险正成为制约技术赋能实体经济与包容性增长的关键瓶颈。本文以浙江省数字经济实践为研究场域，聚焦自动驾驶、AIGC等高频应用场景中的伦理治理挑战。基于“技术–社会–主体”三维分析框架，研究系统揭示了算法伦理风险的生成逻辑与多维呈现。研究发现，浙江在治理实践中虽展现出多元协同与敏捷治理特征，但仍面临治理科技鸿沟、标准缺失与协同梗阻等“系统性迟滞”。通过对欧盟刚性规制与美国柔性治理范式的比较与反思，本文构建了以监管沙盒为核心引擎的“基于风险的适应性治理”框架。该框架依托规制、技术与市场三大支柱，