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机器学习之心8 个月前
时间序列预测对比·iceemdan·ssa-gru·iceemdan-gru
时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比
机器学习之心1 年前
时间序列预测·iceemdan·impa-gru
时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-GRU时间序列预测ICEEMDAN-IMPA-GRU功率/风速预测 基于改进的自适应经验模态分解+改进海洋捕食者算法+门控循环单元时间序列预测～组合预测 1.分解时避免了传统经验模态分解的一些固有缺陷，效果更佳，并通过改进的海洋捕食者算法对GRU四个参数进行寻优，最后对每个分量建立GRU模型进行预测后叠加集成，全新组合预测，出图多且精美～ 2.改进点如下： 通过一个新的自适应参数来控制捕食者移动的步长，并使用非线性参数作为控制参数来平衡NMPA的探索和开发阶段，有效提高其搜索精度与收敛速度。 直接替换excel数据即可用
机器学习之心1 年前
时间序列预测·iceemdan·impa-lstm
时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测ICEEMDAN-IMPA-LSTM功率/风速预测 基于改进的自适应经验模态分解+改进海洋捕食者算法+长短期记忆网络时间序列预测～组合预测 1.分解时避免了传统经验模态分解的一些固有缺陷，效果更佳，并通过改进的海洋捕食者算法对LSTM四个参数进行寻优，最后对每个分量建立LSTM模型进行预测后叠加集成，全新组合预测，出图多且精美～ 2.改进点如下： 通过一个新的自适应参数来控制捕食者移动的步长，并使用非线性参数作为控制参数来平衡NMPA的探索和开发阶段，有效提高其搜索精度与收敛速度。 直接替换excel数据
机器学习之心1 年前
iceemdan·se·改进的自适应经验模态分解·样本熵重构分量
时序分解 | MATLAB实现ICEEMDAN+SE改进的自适应经验模态分解+样本熵重构分量ICEEMDAN+SE改进的自适应经验模态分解+样本熵重构分量 包括频谱图 避免了传统经验模态分解的一些固有缺陷 效果更佳 附赠案例数据 可直接运行 直接替换excel数据即可使用 适合新手小白