时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测ICEEMDAN-IMPA-LSTM功率/风速预测 基于改进的自适应经验模态分解+改进海洋捕食者算法+长短期记忆网络时间序列预测~组合预测 1.分解时避免了传统经验模态分解的一些固有缺陷,效果更佳,并通过改进的海洋捕食者算法对LSTM四个参数进行寻优,最后对每个分量建立LSTM模型进行预测后叠加集成,全新组合预测,出图多且精美~ 2.改进点如下: 通过一个新的自适应参数来控制捕食者移动的步长,并使用非线性参数作为控制参数来平衡NMPA的探索和开发阶段,有效提高其搜索精度与收敛速度。 直接替换excel数据