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信息快讯

22 天前

【人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用】人工智能通过机器学习和深度学习算法，能够快速分析大量材料数据，预测材料性能。机器学习模型如随机森林、支持向量机等被用于预测材料的力学性能、热学性能和电学性能。深度学习中的卷积神经网络和图神经网络在处理材料微观结构图像和原子级数据方面表现出色。