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2 天前

分布式AI框架选型困局：SintolRTOS vs Ray vs Horovod，性能压测全解析2022年，某头部互联网大厂自动驾驶部门启动多智能体强化学习项目，目标训练100辆虚拟无人车的协同决策模型。团队基于TensorFlow 2.0与Horovod搭建分布式环境，投入32张A100 GPU。初期测试显示，单机8卡吞吐量为12,000样本/秒，但扩展至32卡时，吞吐量仅提升至18,000样本/秒，扩展效率低至37.5%。更致命的是，智能体间频繁出现决策时序错乱，导致训练策略崩溃。