技术栈
因果发现
deepdata_cn
16 天前
因果发现
因果发现工具对比(PC算法、LiNGAM、NOTEARS)
因果发现是从观测数据中挖掘变量间因果关系、构建因果图(通常为有向无环图DAG)的核心技术,其工具的选择直接决定因果推断的准确性、效率及适用范围。PC算法、LiNGAM、NOTEARS作为三类主流因果发现工具,分别代表了“基于约束”“基于线性非高斯”“基于连续优化”的核心思路。
deephub
3 个月前
开发语言
·
python
·
机器学习
·
因果发现
PyCausalSim:基于模拟的因果发现的Python框架
做 A/B 测试或者分析转化率的时候,经常会碰到那个老生常谈的问题:“这数据的波动到底是干预引起的,还是仅仅是相关性?”
我是有底线的