自适应池化 - 自适应池化技术,学习,经验文章

裤裤兔

1 个月前

卷积神经网络中的自适应池化概念：自适应池化（Adaptive Pooling）是深度学习中常用的一种池化操作，它能够根据目标输出尺寸自动调整池化窗口的大小和步长，以保证输出特征图的尺寸符合指定的大小。与普通池化（如最大池化、平均池化）不同，普通池化需要手动设置窗口大小和步长，而自适应池化只需要指定输出尺寸即可。