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神经风格迁移:性能优化

无心水
13 小时前
人工智能·神经网络·机器学习·gpu·vgg·神经风格迁移·神经风格迁移:性能优化
【神经风格迁移:性能优化】21、模型轻量化实战:让VGG19在CPU上实时运行在神经风格迁移的实际应用中,计算资源限制往往是部署的主要障碍。原始的VGG19模型包含约1.43亿参数,需要超过500MB存储空间,在CPU上的推理速度可能低至1-2 FPS,完全无法满足实时应用需求。
我是有底线的