Java 大视界 -- Java+Spark 构建企业级用户画像平台：从数据采集到标签输出全流程（437）嘿，亲爱的 Java 和 大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！深耕 Java 大数据领域 10 余年，从早期支撑百万用户的初创项目，到如今服务亿级用户的头部金融、电商平台，亲手搭建过 3 套全流程用户画像系统，踩过的坑能装满一整个硬盘 ——HBase 热点 Region 导致查询延迟飙到 500ms、Spark Shuffle 分区不合理引发集群雪崩、实时标签计算与数据一致性的矛盾…… 这些血泪经验让我深刻明白：企业级用户画像不是 “技术堆砌”，而是 “业务驱动 + 技术落地”