机器学习的认知误区及其本质探析摘要在数字化浪潮的推动下，机器学习已成为当下最受追捧的技术概念之一，甚至被赋予了超越其实际能力的 “神化” 色彩。纵观工业与技术发展历程，TQM、Kaizen、6 Sigma 等诸多曾风靡一时的 “时尚” 理念，均在炒作中被夸大收益，而机器学习正重蹈类似覆辙。本文基于对机器学习本质的深入剖析，系统梳理了其在大众认知与实践应用中存在的核心误区，包括将其视为独立 “时尚” 技术、混淆机器 “学习” 与人类学习的本质差异、迷信算法万能性、忽视应用场景局限性等，进而揭示机器学习的核心价值在于人机协同，而非技术本身