hello-agents

找方案12 天前
人工智能·笔记·学习·hello-agents
我的 hello-agents 学习笔记:框架开发实践,从调用到玩转的进阶之路学完低代码平台那章时,我还沉浸在 "拖拖拽拽就能做智能体" 的喜悦里。直到翻开第六章讲框架开发,才突然意识到:真正的智能体开发,就像从搭乐高积木进阶到组装机器人 —— 你得知道每个零件怎么咬合,才能让机器灵活运转。这一章啃下来,虽然掉了不少头发,但那种 "原来如此" 的通透感,真的会上瘾。
找方案14 天前
javascript·笔记·学习·hello-agents
hello-agents 学习笔记:解锁智能体三大经典范式,从原理到实战在上一章吃透大语言模型的核心逻辑后,终于迎来了最令人兴奋的实战环节 —— 亲手构建智能体。如果说大语言模型是智能体的 "大脑",那这些经典范式就是让大脑学会 "思考与行动" 的行为准则。市面上早已不乏 LangChain、LlamaIndex 这类成熟框架,但是如果不亲手拆解一遍底层逻辑,就永远只能做个 "工具使用者",而无法成为真正的 "应用创造者"。这篇笔记就来详细拆解 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 三种核心范式,让我从 0 到 1 理解智能体的构建之道。
找方案22 天前
人工智能·笔记·学习·智能体·hello-agents
hello-agents 学习笔记:智能体发展史 —— 从符号逻辑到 AI 协作的进化之旅当我们如今惊叹于 AI 智能体自主完成复杂任务时,很少有人会追问:这些能感知、思考、行动的 "数字生命",究竟是如何一步步从冰冷的代码中生长出来的?翻阅智能体的发展卷宗,你会发现这不是一场一蹴而就的技术革命,而是几代研究者跨越半个多世纪,在迷茫中探索、在突破中迭代的思想长征。从符号逻辑的严谨推演到神经网络的自主学习,从单一智能体的孤军奋战到多主体协作的群体智慧,每一次范式转变都源于对 "智能本质" 的重新思考。
我是有底线的