paddlepaddle

百度飞浆Paddle OCR检测和识别【OCR数据收集、标注、数据集划分、检测识别模型训练、导出模型】1、我的电脑没有GPU，如果不使用AI Studio训练的话，第一遍我是按照CPU进行环境配置和训练的，可以参考这篇文章，我按着弄了一遍，可以使用的。 2、使用AI Studio平台进行数据GPU训练，每天都可以领到可以使用的点数，作为零氪用户也可以使用A100训练，完全够用的。Ai Studio进行训练方便简单快捷，不需要配置复杂的环境，或者解决各种离谱的代码报错。本文使用Ai Studio进行训练的。

Chainlit结合百度飞浆的ocr识别和nlp自然语言处理做图片文字信息提取PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning），是由百度公司开发的一款开源深度学习平台，支持动态和静态图模式，提供了从模型构建到训练、预测等一系列的功能。PaddlePaddle 的设计目标是让开发者能够更容易地实现、训练和部署自己的深度学习模型。它支持多种操作系统，并提供了多种编程接口，包括 Python 和 C++。

深度学习（十一）-PaddlePaddle

基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练参考地址：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8271882

使用百度飞桨PaddleOCR进行OCR识别在使用过程中需要安装库，可以依据代码运行过程中的提示安装。我使用的为python3.7，安装库为：我主要使用图片OCR以及PDF转DOCX文件，后者需要poppler，我使用的系统为windows.在此处进行下载： https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows/releases/tag/v24.07.0-0 解压后需要将poppler的bin路径加到系统环境变量path中

基于飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS开发版的目标提取-道路数据集训练和预测代码基于飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS开发版的目标提取-道路数据集训练和预测代码预测结果：

安装飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS-develop开发版安装飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS-develop开发版安装时间：2024-8-30

图灵追慕者

paddlepaddle 和torch 还有yolov8三种框架兼容性PaddlePaddle、PyTorch和YOLOv8是深度学习领域中常用的框架和模型。它们各自有不同的生态系统和API，直接兼容性相对较低。不过，可以通过一些工具和方法来实现它们之间的兼容性和互操作性。

飞桨PaddlePaddle

星河社区升级命令行工具，一站式完成大模型实训飞桨PFCC社区成员卢畅贡献。卢畅，飞桨 PFCC 成员，飞桨开源之星，飞桨开发者专家（PPDE），长期参加飞桨黑客松、护航计划等开源活动，参与过飞桨执行器预分析性能优化、静态图自动并行架构升级等任务。本期分享的主题是星河社区升级命令行工具，一站式完成大模型实训。在现代计算框架中，为了高效地处理和存储大规模的数据集，尤其是在这些数据集中存在大量零值的情况下，采用稀疏数据结构变得尤为重要。飞桨是一个领先的深度学习平台，提供了强大的稀疏计算能力，支持从基本的稀疏张量操作到构建复杂的稀疏神经网络。这些工具主要

【飞桨AI实战】PaddleNLP大模型指令微调，从0打造你的专属家常菜谱管家家庭烹饪作为日常生活的重要组成部分，不仅关乎健康，也是家庭情感交流的重要方式。相信很多小伙伴在烹饪时也会困惑：不知道如何选择合适的食材和菜谱，或者缺乏灵感来创造新的菜品。

基于飞桨框架的稀疏计算使用指南本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。

Dreamcatcher风

Windows下PPOCRLabel使用和可能遇到的坑安装paddlepaddle和PPOCRLabel：使用命令打开：遇到的坑：1. 报错：dt_boxes, rec_res, _ = self.__call__(img, cls, slice) TypeError: TextSystem.__call__() takes from 2 to 3 positional arguments but 4 were given

秃了也弱了。

PaddlePaddle / PaddleOCR踩坑记，动手实现一个OCR服务器https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR#/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/quickstart.md

深度学习与飞桨 PaddlePaddle Fluid飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容： ● 飞桨

ZhengBicheng0522

[Paddle] 从零安装 Paddle 框架本机安装环境如下：在命令行输入以下代码，以验证您的 GPU 是否是 NVIDIA GPU在命令行输入以下代码，查找本机支持的 NVIDIA 显卡驱动版本：

好玩的Matlab（NCEPU）

百度飞桨 OCR识别显示效果图

钱彬 (Qian Bin)

基于PaddleClas的人物年龄分类项目目录一、任务概述二、算法研发2.1 下载数据集2.2 数据集预处理2.3 安装PaddleClas套件

PP-Human行为识别（RTSP协议视频流实时检测）用本地电脑的摄像头摄像并推流到RTSP服务器然后拉取视频流，利用PP-Human行为识别模块本地推理并将推理结果推流到RTSP服务器，最终通过 VLC 打开网络串流播放实时画面。

paddlepaddle2.6,paddleorc2.8,cuda12,cudnn,nccl,python10环境1.安装英伟达显卡驱动首先需要到NAVIDIA官网去查自己的电脑是不是支持GPU运算。网址是：CUDA GPUs | NVIDIA Developer。打开后的界面大致如下，只要里边有对应的型号就可以用GPU运算，并且每一款设备都列出来相关的计算能力（Compute Capability）。

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