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【已发布】可视化旅游推荐系统的设计与实现+代码摘要：随着旅游业的蓬勃发展和人们对个性化旅游体验的追求，旅游推荐系统逐渐成为帮助游客规划行程、发现有趣景点的重要工具。本论文旨在设计并实现一个基于可视化技术的旅游推荐系统，通过整合多源数据、运用先进的推荐算法以及创建直观的可视化界面，为用户提供更加个性化、精准和易于理解的旅游推荐服务。

大模型在推荐领域中的运用-总结以Embedding+深度网络为主，通过拟合用户反馈信号提升推荐效果，主要特点：通过大规模预训练语料和自监督训练提升通用语义理解和生成能力，这里的LLM包括Bert、T5、GPT2等语言模型。LLM主要特点：

推荐几首听无数遍也听不腻的好歌（1）1.Wannabe (Spice Girls Cover)这首歌是Why Mona创作的首红眼特效的歌，唱的像牙痛的唱不清楚，但配上超级劲爆的旋律及节奏，简直好听到爆

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微软如何打造数字零售力航母系列科普01 --- Azure顾问（AZURE Advisor）简介目录一、什么是AZURE顾问（AZURE Advisor）？二、常见问题三、接下来的步骤AZURE顾问是一种数字云助手，可帮助您遵循最佳实践来优化Azure部署。它分析您的资源配置和使用遥测，然后推荐可以帮助您提高Azure资源的成本效益、性能、可靠性和安全性的解决方案。

HbnnMall电子商城系统介绍（功能与技术栈）今天在看我个人网站上的文章时，看到了曾经在2020年自己开发的电商系统。那时我已经入职小米有一段时间了，基本已经对各个业务线，各种业务知识有了系统性的了解和学习，所以想自己动手写一个电商系统，以便进一步提高自己的技术。于是趁着疫情那段特殊时期，在业余时间用了几个月的时间把系统写出来了。麻雀虽小，五脏俱全，经过自己几个月的打磨，该有的功能都有了。不过和市面上开源的比，我写的真是相形见绌，都没法供外人展示，当时也纯粹只是为了自己学习。

基于协同过滤的旅游推荐系统设计与实现在当今旅游业蓬勃发展的背景下，人们对于旅游体验的需求日益增加，如何为用户提供更加个性化、精准的旅游推荐成为了旅游行业的一个重要课题。为解决这一问题，我们设计并实现了一个基于协同过滤的旅游推荐系统，采用了Python语言、Flask技术、B/S架构和MySQL数据库。数据集则是通过爬取去哪儿旅游景点数据得到的。

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基于Dlib+PyQt5+TensorFlow智能口红色号检测推荐系统——深度学习算法应用(含Python全部工程源码及模型)+数据集本项目利用了Dlib中已经成熟的68点人脸特征点检测功能，并结合了Python库"face_recognition"，以便进行口红颜色的匹配和推荐。