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VR视频生成大模型结合数字孪生案例的部署教程 —— RTX4090虚拟现实优化方案虚拟现实视频生成的核心依托于深度学习中的 扩散模型（Diffusion Models） 与 Transformer 结构。扩散模型通过逐步去噪的方式从随机噪声中恢复出高分辨率图像，具备优异的纹理生成能力；而引入Transformer后，模型可捕捉长距离时空依赖，实现多帧之间的连贯运动建模。典型架构如Video Diffusion Transformer（VDT），采用3D注意力机制处理时空特征：
我是有底线的