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沛沛老爹

3 小时前

Web开发者进阶AI：Advanced-RAG上下文压缩与过滤原理及实战应用图片来源网络，侵权联系删。在构建基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的AI Agent应用时，Web开发者常遇到一个核心瓶颈：检索返回的上下文过长、冗余甚至包含噪声，导致大模型响应慢、成本高、答案偏离重点。而 Advanced-RAG 中的上下文压缩（Context Compression）与过滤（Context Filtering）技术，正是解决这一问题的关键。