岭回归（Ridge Regression）辨析关键词：L2 正则、病态矩阵、偏差–方差权衡、共线性、凸优化、闭式解普通最小二乘（OLS）目标： β^OLS=argminβ∥y−Xβ∥22 \hat{\beta}_{\text{OLS}} = \arg\min_{\beta} \|\mathbf{y} - \mathbf{X}\beta\|_2^2 β^OLS=argβmin∥y−Xβ∥22 当设计矩阵 XTX\mathbf{X}^T\mathbf{X}XTX 接近奇异（共线性、高维小样本）时，解的方差爆炸，预测不稳定。岭回归在损失函数里加上 L2