fastapi

从零落地「AI掘金头条」新闻模块：FastAPI + SQLAlchemy 异步实战「AI掘金头条」是一个仿今日头条的新闻系统。整套工程通常包含：本篇只聚焦新闻模块，目标很明确：接口实现可以固定成一条流水线：模块化路由（对照接口文档）→ 定义模型类（对照数据库表）→ CRUD 封装 → 路由里调用并返回统一 JSON

喜欢的名字被抢了

FastAPI 接入异步 PostgreSQL 完成任务 CRUD 与数据库迁移内存列表写起来很轻松，服务一重启，昨天创建的任务就像没发生过。真正麻烦的还不只是丢数据，多个请求同时改一条任务时，列表也没有事务可言。这一篇把第一篇的接口换成 PostgreSQL，并让迁移脚本替我们记录表结构的变化。

uvicorn main.py 命令说明bash等价于：bash规则：文件名:实例对象，main.py 里面必须有变量叫 app（FastAPI/Starlette 实例）

巴啦啦小魔仙变身

FastAPI 01 Create Demopip install fastapi uvicornFastAPI 的强大之处在于它默认提供了交互式 API 文档。启动服务后，你可以在浏览器中直接访问以下两个内置 URL：

李昊哲小课

fastapi sse websocket 奶茶店实时订单看板用 FastAPI 从零搭一个「奶茶店实时订单看板」，把 SSE（单向推送）和 WebSocket（双向通道）两个实时通信技术放在同一个项目里对比学习。

智扫通机器人智能客服系统项目链接：https://github.com/tingfeng347/zst_agent基于 FastAPI + Vue 3 的智能客服系统，集成了 RAG（检索增强生成）和 AI Agent 能力。

SQLAlchemy ORM 超全教程SQLAlchemy 是 Python 最成熟 ORM 框架，分为 Core 底层 SQL 表达式、ORM 对象映射两层。本章讲解引擎 / 会话、模型定义、增删改查、一对多 / 一对一 / 多对多关联、sqlacodegen 逆向生成模型，适配 FastAPI 项目。

李昊哲小课

fastapi sse websocket 智能家居实时控制台本文档以"智能家居控制台"项目为载体，按章节讲解 FastAPI + SSE + WebSocket 的完整开发流程。项目后端文件为 main.py，前端为 index.html，使用 uv 管理依赖。

为啥全要学

fastapi websocket全双工通信下面是一个基于 FastAPI WebSocket 的完整实现，核心思路是用 asyncio.Task 管理每次回复任务，收到新问题时通过 task.cancel() 终止上一个回复，再启动新的回复。

这就是佬们吗

企业Agent落地为什么需要RAG？从“知道什么”到“能做什么”，RAG 是企业 Agent 不可或缺的知识底座。你有没有想过这样一个问题：当 AI 从一个“会答题的助手”进化为“会干活的员工”，它最缺的是什么？

FastAPI零基础完整实战FastAPI 基于 Starlette+Pydantic，自带自动 Swagger 文档、类型校验、依赖注入，是 Python 高性能 API 首选。本章从零搭建项目，覆盖路由、路径参数、查询参数、请求体、模块化路由拆分。

【FastAPI 筑基 - Day2】彩色日志封装 + Python 装饰器精讲专栏：FastAPI 从零到后端接口实战标签：Python、装饰器、日志封装、colorlog、FastAPI 工程化、代码规范前置知识：Day1 async/await 异步基础、aiohttp 异步请求

Python 泛型：把 list[User] 讲明白一篇把 Python 泛型讲透的拆解文。list[User] 到底在干嘛？TypeVar 是啥？怎么自己写一个泛型类？

agent学习Day15——SQLAlchemy 查询过滤、分页与历史列表接口之前的 Repository 只有 get_by_id 和 list_all——能查一条、能查全部。但真实业务从来不是"给我所有记录"：

Python构建AI应用：从环境配置到FastAPI部署的5个实操步骤Python已经成为人工智能领域的基础编程语言。对于希望将AI能力落地到实际业务中的开发者来说，掌握从环境搭建到模型部署的完整链路是核心诉求。在实际工程中，开发者经常会遇到环境依赖冲突、模型推理延迟高、数据加载内存溢出等痛点。特别是在模型从实验室环境迁移到生产环境时，显存泄漏、接口并发能力不足等问题会直接导致服务崩溃。本文将拆解从零开发AI应用的5个具体方法，提供可直接运行的代码示例与实操指南，让开发者避开常见陷阱。环境配置与核心依赖管理构建AI应用的第一步是隔离运行环境。推荐使用Conda进行环境管理

FastAPI 实战：从入门到自动化文档，如何把API开发效率提升200%你有没有遇到过这种情况——明明用Flask写得好好的，但每次写接口文档都像在重复造轮子？Swagger配置写到手酸，参数校验全靠if-else堆砌，更别提异步请求时那个“RuntimeError: You cannot use AsyncToSync in the same thread”的诡异报错。

FastAPI快速入门轻量异步API框架(ASGI)，原生支持async/await，性能高，支持Pydantic数据自动校验，自动生成Swagger交互式接口文档，强依赖类型注解。

FastAPI如何解决跨越问题跨域资源共享（CORS）是浏览器的一种安全机制。当一个在浏览器中运行的前端应用，其 JavaScript 代码尝试与不同源的后端通信时，就会产生跨域请求。

weixin_47138303

07 FastAPIFastAPI 是 Python 里写 Web API 的框架，特点：它和 Flask、Django 的区别：

AI 生成到 90% 突然断了怎么办？我用 SSE、检查点和幂等把任务接着跑最近我遇到一个很典型的 AI 全栈故障：模型已经生成到 90%，浏览器突然断网。用户刷新页面后，只能从头再来；前面消耗的时间和 Token 全部浪费，工具调用还可能重复执行。