fastapi

关于fastapi使用注意点路由：注意点 get请求的话直接在函数里面体现就行比如:路径如下： http://www.jkjk.com?sourceid=7

Flask 与 FastAPI 对比分析Flask 与 FastAPI 对比分析基于提供的两个文件，以下是 Flask 和 FastAPI 的主要区别对比：

你喜欢喝可乐吗？

FastAPI 入门笔记开发环境：Pycharm、miniconda接口交互式文档网址：http://localhost:8000/docs

Ubuntu 22.04 上 FastAPI 的完整安装与问题解决指南本文基于真实的安装问题与解决过程，详细记录了在 Ubuntu 22.04 系统上安装 FastAPI 框架时可能遇到的各类问题及其解决方案，旨在帮助开发者高效完成环境配置。

用FastAPI 后端和 Vue3 前端写一个博客系统例以下是一个完整的Vue 3 + Element Plus前端实现，与前篇的FastAPI后端配合使用：

小北方城市网

Python FastAPI 异步性能优化实战：从 1000 QPS 到 1 万 QPS 的踩坑之路✅ 核心价值：本文基于真实的企业级 API 项目，从性能瓶颈分析入手，提供 5 大核心异步优化技巧，附带完整的实战代码与压测数据对比，彻底解决 FastAPI 性能上不去的问题，同时覆盖异步编程的常见坑点与避坑方案。✅ 适用人群：Python 后端开发工程师、FastAPI 爱好者、高并发系统设计人员，以及准备面试的程序员。

不用第三方 API！FastAPI + PaddleOCR 自建身份证 OCR 服务实战利用PyCharm新建一个FastAPI项目创建好项目后添加一些其他的依赖 1）图片识别需要：pip install paddlepaddle pip install paddleocr

simon_skywalker

FastAPI实战笔记(七)集成 NoSQL数据库安装 elastic、Redis、Mongodb略[!NOTE]为什么要写 "id": song.get("_id")：

Django/Flask/FastAPI简要对比分析总结：Django 是“全功能老兵”，Flask 是“轻量自由派”，FastAPI 是“高性能新锐”。

FastAPI + SQLite：从基础CRUD到安全并发的实战指南你有没有经历过项目越跑越慢，或者因为一个小漏洞导致数据泄露的恐慌时刻？试想一下，一个FastAPI项目，简单的内部工具，初期运行飞快。但当用户量从10个增加到100个时，响应时间却增加了近10倍，还差点因为一个未经验证的API参数导致全表数据被意外导出。其实，很多教程只教我们“跑起来”，却没教我们“跑得稳、跑得安全”。

FastAPI 设计思想总结FastAPI 的设计背景源于现代 Web 开发对高性能、易用性和类型安全的日益增长的需求。以下是 FastAPI 诞生的主要背景和动机：

依赖注入：构建可测试的Python应用架构目录摘要1 依赖注入：为什么是现代Python开发的必备技能1.1 传统开发模式的痛点1.2 依赖注入的核心价值

【Python】深入理解Python Web框架：从Flask到FastAPI的并发之路这篇是 Python 基础合集的学习笔记，这次整理的是 Python Web 框架的并发模型。说实话，刚开始学 Python Web 开发的时候，我也是一头雾水。Flask 是同步的，FastAPI 是异步的——这话听了无数遍，但到底啥意思？GIL 不是说 Python 多线程是假的吗？那 Flask 的多线程又是怎么回事？async 函数里为啥必须用异步库？

西西弗Sisyphus

Python FastAPI 和 Uvicorn 同步 (Synchronous) vs 异步 (Asynchronous)flyfishFastAPI 是框架（framework）：它提供工具来定义 API 的结构、路由和逻辑，但本身不处理底层网络服务器的功能。它描述了应用如何响应请求，但不启动监听。 Uvicorn 是服务器（server）：它负责运行框架定义的应用，处理实际的 HTTP/TCP 连接、请求队列、多并发等底层细节。 FastAPI 依赖 ASGI 服务器来运行，而 Uvicorn 是最常用的一个。

钱彬 (Qian Bin)

项目实践14—全球证件智能识别系统（切换回SQLite数据库并基于Docker实现离线部署和日常管理）在前序的开发工作中，全球证件智能识别系统已完成全链路的功能开发。在尝试引入PostgreSQL作为生产数据库进行内网部署的实践中，发现由于内网环境的网络策略限制、权限管控以及依赖库（如libpq、psycopg2）的兼容性问题，导致数据库服务的连接与维护异常复杂。

电商平台用户系统API设计在当今数字化时代，电商平台的核心竞争力很大程度上依赖于其用户系统的健壮性和用户体验。用户系统不仅是用户身份验证和管理的基石，更是实现个性化推荐、精准营销、订单管理等高级功能的基础。一个设计良好的用户系统API能够显著提升平台的可扩展性、安全性和开发效率。

FastAPI + TinyDB并发陷阱与实战：告别数据错乱的解决方案你的FastAPI应用在多人同时修改数据时，会不会出现数据错乱或丢失？试像一下，团队里一个用于管理内部资源的工具突然“抽风”了。几个同事同时提交申请，结果后台数据显示，有的申请记录神秘消失，有的资源数量对不上。一查日志，发现大家都在同一秒对同一个db.json文件进行了读写。这就是为了轻量而选用TinyDB（一个纯Python的、以JSON文件为存储的数据库）后，最有可能真切地感受到“并发”带来的痛。🎯

Llama2 API部署错误调试使用FastAPI和Uvicorn这两个库来部署模型，假设已预先下载Llama2库，安装路径为：运行仓库中的accelerate_server.py脚本启动API服务

CrewAI+FastAPI实现多Agent协作项目本项目实现一个技术研究员智能体包含两个Agent，分别负责研究最新技术趋势并进行详细分析和撰写报告，并最终调用外部工具把生成的报告以PDF文件保存到本地

花酒锄作田

FastAPI异步方法中调用同步方法在异步方法中调用同步方法，会直接阻塞整个事件循环，导致应用在执行同步方法期间无法处理其他任何并发请求，从而拖垮整个服务的性能。