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解决了加密货币api多币种订阅时的数据乱序问题做交易系统或者行情分析的时候，我经常需要同时订阅多个币种的实时数据。起初，我只是用一些常见的加密货币api去拉数据，想着多币种订阅应该没问题，但很快就发现了一个很烦人的问题——数据乱序。明明市场上 BTC、ETH、LTC 的 tick 数据都在更新，但拿到的时间顺序完全打乱，处理逻辑直接被搞得乱七八糟。

31.Cursor 初体验：用 AI Agent 给 PaperPilot 做一次最小工程重构最近在准备投入 AI 应用工程 / RAG / Agent / Python 后端方向的工作，发现 AI Coding 工具已经逐渐成为工程师日常开发的一部分。之前项目主要在 PyCharm 中开发，这次尝试用 Cursor 打开自己的 PaperPilot 项目，体验一次“让 AI 读代码、提计划、执行小改动、人工审查”的开发流程。

FastAPI 依赖注入与状态管理实战：构建高可维护的异步后端摘要：在大型 FastAPI 项目中，如何优雅地在中间件、路由和后台任务之间共享数据库会话、用户信息和追踪 ID？如果处理不当，极易导致“上下文丢失”或“数据库连接泄漏”。本文基于一个真实的 AI 跑步教练项目，深入解析 FastAPI 依赖注入（Dependency Injection）系统的高级用法。我们将结合源码，展示如何利用 Depends 实现资源自动管理，如何通过 request.state 传递非阻塞上下文，以及如何在异步环境中安全地实现单例模式。这套方案是构建生产级 FastAPI 应用的

FastAPI 系列（一）· 初体验——从 Spring Boot 工程师视角认识 FastAPI适合人群：熟悉 Java Spring Boot、希望上手 Python 后端开发的工程师阅读时间：约 25 分钟一句话定位：FastAPI 是 Python 后端生态中兼顾高性能与开发效率的现代框架，本篇带你从零搭建 shop-api 骨架，建立与 Spring Boot 的全景映射认知。

从 CRUD 到 AI 工程：基于 FastAPI + Dify 的 AI 面试模拟系统实践一次关于 AI 应用开发、后端架构设计与 Prompt 工程的完整实践。在学习 FastAPI 与 AI 应用开发的过程中，我尝试构建了一个 AI 面试模拟系统。

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120-基于Python的食品营养特征数据可视化分析系统本系统是一个基于 Python 的食品营养特征数据可视化分析平台（NutriLab），集成了数据管理、基础统计分析、统计检验、营养密度评估和高级数据挖掘等功能。系统采用 B/S 架构，后端提供 RESTful API，前端通过 ECharts 实现丰富的交互式数据可视化。

30.通过Claude code做项目系统测试今天写这篇博客的目的不是继续推进项目，而是想把前阵子“玩”的一个工具的过程自己做一个复盘。一段时间以来总是听到Claude code这个工具非常的好用，但是百闻不如自己一试，于是我自己搞了一个claude code也想试试这个工具的效果。但是claude 关于使用地区的限制非常的严格，总是被封号，于是我研究了一周，终于搞到了claude pro。

29.从 FAISS 到 Milvus：给我的 RAG Agent 项目加一层可替换的向量检索后端最近准备入职 AI Agent 项目组，公司技术文档中提到 AI 核心服务使用 FastAPI，业务后台使用 SpringBoot，数据层包括 MySQL、Redis 和 Milvus。

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123-基于Python的特斯拉超级充电站分布数据可视化分析系统本系统是一个基于 Python 的特斯拉超级充电站（Tesla Supercharger）分布数据可视化分析平台。系统从公开数据源采集全球特斯拉充电站数据，存储于 SQLite 数据库，并通过 Web 界面提供丰富的数据可视化、统计分析和管理功能。

RAG 项目实战进阶：基于 FastAPI + Vue3 前后端架构全面重构 LangChain 0.3 集成 Milvus 2.5 构建大模型智能应用摘要：本文详细记录了 RAGEval-Chat 项目从 CLI 模式向现代化 Web 应用转型的 V2.0 架构升级过程。我们将深入探讨基于 FastAPI 和 Vue3 的前后端分离设计，以及 Docker 一键部署方案的实现，旨在为开发者提供一个企业级 RAG 智能问答系统的参考范例。

AI智能知识库问答系统（基于 FastAPI和Dify）本项目是一个基于 FastAPI 和 Dify 的计算机专业知识管理与智能问答平台。用户可以浏览、管理爬取的计算机专业文章，并利用大模型对这些知识进行深度总结和问答。

你的Agent API还在裸奔？从认证到沙箱，我用FastAPI搭了几道防线试想一下，你辛苦做出的某条 Agent API 的调用量在半小时内飙到了平时的 200 倍。查日志发现，有人用脚本把接口当免费 GPT 在薅，更恐怖的是，他们尝试在 prompt 里夹带 ` 删除所有日志 ` 这种恶意指令——如果你的工具执行部分根本没做过滤……

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阿里云OSS从0到1实战：为宠物收养系统打造图片上传功能项目背景：本文以「爪印之约」宠物收养管理系统为例，手把手教你从零开始集成阿里云OSS，实现宠物图片的上传、存储与展示。项目基于 FastAPI + MySQL + 原生JS 构建，适合有 Python Web 开发经验的同学参考。

AI掘金头条新闻系统 (Toutiao News)-获取新闻分类目录1. common/result.py2. crud/news.py3. routes/new.py

向日的葵006

CSDN博客文章-爪印之约宠物收养管理系统「爪印之约」是一个面向宠物救助站与收养者的全流程管理平台。随着城市流浪动物数量逐年增加，传统的线下收养模式效率低下、信息不透明，收养者和救助站之间缺少一个高效、可信的桥梁。

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119-基于Python的各类企业排行数据可视化分析系统本系统是一个面向企业排行榜数据的可视化分析平台，整合了胡润百富榜、中国民营企业500强、福布斯全球2000强三大权威企业排名数据源，提供多维度的数据查询、统计分析和可视化展示功能。

健康打卡系统项目总结目录一、项目背景二、项目业务流程三、项目架构（1）技术栈前端方面主要开发语言后端Web框架数据库连接AI能力集成

Vue2 + FastAPI + Dify 实现 AI 医疗预检分诊助手：从问诊追问到医生审核闭环本文适合刚学完 Vue、Python 后端和数据库，想做一个完整 AI 应用项目的同学。项目仅用于学习演示，不能直接作为真实医疗诊断系统使用。

辞忧九千七

前后端分离架构实战与项目落地：AI智能学习笔记管理系统基于FastAPI + SQLAlchemy + 原生HTML/CSS/JavaScript构建的AI智能学习笔记管理系统，支持笔记CRUD、AI摘要生成、AI对话交互等功能。

深兰科技签约乌兹别克斯坦智慧城市项目，推动中国AI出海规模化2026年5月11日，深兰人工智能科技(上海)股份有限公司与乌兹别克斯坦合作方在上海张江总部举行签约仪式。双方将围绕乌兹别克斯坦新塔什干新城(Yangi Toshkent)智慧城市建设展开合作，深兰科技通过控股乌兹别克项目公司，围绕智慧城市、智慧住宅、国际物流及智慧环卫等方向，落地多个人工智能项目。