毕业项目推荐：91-基于yolov8/yolov5/yolo11的井盖破损检测识别（Python+卷积神经网络）往期经典回顾具体项目资料请看项目介绍大全人工智能(AI)在市政运维领域的应用日益广泛，其中基于深度学习的井盖破损检测识别成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术，我们可以自动识别城市道路井盖的破损、缺失、沉降、移位等异常状态，提高市政设施运维的巡查效率与管控精准度。本文将介绍基于深度学习的井盖破损检测识别系统，并提供一个简单的Python代码实现，以便读者更好地了解这一技术。