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3 天前

cnn卷积层详解卷积层是卷积神经网络（CNN）的核心组成部分，用于提取输入数据的局部特征。通过卷积操作，网络能够捕捉图像中的边缘、纹理等低级特征，并逐步组合为更高级的语义特征。卷积层的核心是卷积核（或滤波器），它在输入数据上滑动并计算局部区域的加权和。