灰狼算法优化bp神经网络

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时序预测 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测1.Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，单列时间序列数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化参数为神经网络的权值和偏置，命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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多输入多输出 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测多输入多输出 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和程序内容。