数据安全

2024机器遗忘（Machine Unlearning）技术分类-思维导图机器遗忘（Machine Unlearning）是指从机器学习模型中安全地移除或"遗忘"特定的数据点或信息。这个概念源于数据隐私保护的需求，尤其是在欧盟通用数据保护条例（GDPR）等法规中提出的"被遗忘的权利"（Right to be Forgotten）。机器遗忘的目标是确保一旦用户请求删除其个人数据，相关的机器学习模型也能够相应地更新，以确保不再利用这些数据进行预测或分析。

如何使用sr2t将你的安全扫描报告转换为表格格式sr2t是一款针对安全扫描报告的格式转换工具，全称为“Scanning reports to tabular”，该工具可以获取扫描工具的输出文件，并将文件数据转换为表格格式，例如CSV、XLSX或文本表格等，能够为广大研究人员提供一个可读的表格格式数据。

给文件夹加密的最简单方法1. 透明加密机制：2. 高性能加密算法：3. 多种加密算法支持：4. 密钥管理系统KSP：5. 数据安全性保障：

陈哥聊测试

你的智能汽车正在窥视你！2021年8月，蔚来部分用户数据被窃取，并遭到勒索225万美元等额比特币；2022年5月，通用汽车表示部分在线客户账户出现异常登录；

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区块链简要介绍及运用的技术区块链概念最早是从比特币衍生出来的。比特币（Bitcoin）诞生于2008年，是由一个名叫中本聪（Satoshi Nakamoto）的人首次提出，这个人非常神秘，至今没有他的任何准确信息。在提出后不久，比特币就诞生了。

一分钟学习数据安全—自主管理身份SSI架构上一篇我们概要介绍了SSI的几个组成部分，包括可验证凭证信任三角、治理框架等，后面的介绍文章我们将分别介绍一下相关的技术。

数据出境研究所

二十七、如何确定数据出境安全评估的申报主体？根据《评估办法》第二条，数据出境安全评估的申报主体为向境外提供在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和个人信息的数据处理者。

堡垒机的自动化运维，快速安全提升运维效率随着信息技术的突飞猛进，企业对于IT系统的依赖程度日益加深，不仅希望可以提高运维效率，也希望能保障IT系统的安全。因此堡垒机与自动化运维技术的结合应运而生，堡垒机的自动化运维，快速安全提升运维效率。今天我们就来简单聊聊。

数据安全之翼：天空卫士在汽车数据安全领域的卓越领航近期，中国汽车网络安全与数据安全产业的积极倡导者谈思实验室发布首份《汽车网络与数据安全行业全景图》，天空卫士入选，并且位列榜首。

数据隐私新篇章：Facebook如何保护用户信息随着数字化时代的到来，数据隐私保护成为了社交媒体平台和用户共同关注的焦点。作为全球最大的社交网络之一，Facebook一直致力于保护用户的隐私和数据安全。本文将深入探讨Facebook在数据隐私保护方面的措施和实践，以及其如何开启数据隐私的新篇章。

数据湖构建基础：高效数据提取与存储策略随着大数据技术的快速发展，企业对于数据处理和分析的需求日益增加。数据湖作为一种集中式存储和处理大规模数据的架构，已经成为企业处理非结构化和半结构化数据的重要工具。然而，构建一个高效、稳定的数据湖并非易事，其中高效的数据提取与存储策略是关键。本文将探讨数据湖构建的基础，以及如何实现高效的数据提取与存储。

备份服务器的安全风险以及如何通过TDE透明加密提升安全性备份服务器的潜在安全风险主要包括以下几个方面：1. 数据泄露风险：2. 未授权访问：3. 数据丢失风险：

互联网政务应用安全管理规定：使用安全连接方式访问前几日，由中央网络安全和信息化委员会办公室、中央机构编制委员会办公室、工业和信息化部、公安部等4部门联合制定的《互联网政务应用安全管理规定》（以下简称规定）发布了，规定定义了互联网政务应用，也对互联网政务应用安全管理做出了规定，明确要求互联网政务应用需要采取技术措施和其他必要措施，防范内容篡改、攻击致瘫、数据窃取等风险，保障互联网政务应用安全稳定运行和数据安全。

2024版能源领域网络与数据安全政策全集能源是工业的粮食，能源安全事关国家根本安全。当今国际局势风云变幻，全球地缘政治、经济、科技体系正经历深刻变化，能源局势将更加错综复杂，威胁能源安全的各种“灰犀牛”“黑天鹅”事件时有发生，促使国际能源版图深刻变迁。作为世界最大的能源消费国，如何有效保障国家能源安全、有力保障国家经济社会发展，始终是我国能源发展的首要问题。只有把能源的饭碗端在自己手里，充分保障国家能源安全，才能把握未来发展主动权，牢牢守住新发展格局的安全底线。当下，随着新一代信息技术的蓬勃发展，能源行业的数字化和智能化程度也在不断加深，网络与

SQLite数据库免改造透明加密解决方案：给数据加把锁在数字化时代，信息安全和隐私保护显得尤为重要。TDE透明加密技术，是一种在用户无感知的情况下对数据进行加密和解密的技术。它能够在数据生成、存储、传输和使用过程中自动进行加密处理，无需用户手动操作。透明加密技术的核心在于其透明性，即用户无需关心数据的加密和解密过程，只需像处理普通数据一样操作即可。作为信息安全领域的一项重要技术，能够有效保护数据的机密性和完整性。

数据治理与提取：未来科技发展的双引擎在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动科技进步的新石油。无论是人工智能、机器学习还是物联网，都离不开数据的支撑。然而，数据的海量增长也带来了新的挑战：如何有效地管理和利用这些数据？答案在于数据治理和数据提取。

安当SLA操作系统双因素认证——成功解决Windows远程桌面登录的安全问题安当SLA操作系统双因素认证解决方案是一种增强的安全认证机制，旨在提高远程桌面登录的安全性。该解决方案在Windows系统原有的静态密码认证基础上增加了第二重保护，用户除了需要提供用户名和密码之外，还需要提供额外的身份验证信息。

数据科学的守护者：数据治理与安全在大规模数据提取项目中的角色数据科学的守护者：数据治理与安全在大规模数据提取项目中的角色随着数据科学的迅猛发展，大规模数据提取项目已成为企业、研究机构和政府等各个领域不可或缺的一部分。然而，伴随着数据的快速增长和复杂性的增加，数据治理与安全问题也日益凸显。在这篇文章中，我们将探讨数据治理与安全在大规模数据提取项目中所扮演的关键角色。

从源头到洞察：大数据时代的数据提取与分析实战指南随着科技的飞速发展，大数据已经成为现代社会的核心驱动力之一。从商业决策到科学研究，从政策制定到个人生活，数据无处不在，影响着我们的每一个决策。然而，如何从海量的数据中提取有价值的信息，并转化为深刻的洞察，成为了摆在我们面前的一大挑战。本文旨在提供一份从数据源头到深入洞察的大数据提取与分析实战指南。

SpringBoot前后端RSA加解密问题今天的问题：个人在是使用RSA进行前后端加密传输,前端对整个传输的body进行加密，后端接口接收的是一个User对象,包含username、password，个人预期是在aop内将其解密成user对象，然后controller就可以正常接收，但是请求根本发送不出去：Resolved [org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot construct instanc