数据安全

读捍卫隐私09匿名指南1.1. 德国反病毒软件公司G DATA发现在其研究人员所住的酒店房间里，保险箱多半配置有默认密码（0000）

读捍卫隐私08智能出行1.1. 和打印机一样，VoIP电话的系统更新也可以被伪造和接受1.2. 大多数VoIP电话都有一个免提选项，让你可以在你的隔间或办公室中将某人的通话用扬声器播放

多系统并行的权限治理难题：如何消除“权限孤岛”与安全风险？在企业数字化转型浪潮中，数据被视为新的生产资料，其安全与合规性成为企业的生命线。然而，许多企业将安全投入的焦点放在了防火墙、入侵检测、加密技术等“外围防御”上，却往往忽略了内部数据安全的“命门”——权限管理（Identity and Access Management, IAM）。

读捍卫隐私07智能家居1.1. 一种用户无法在上面安装反病毒软件的计算机1.2. 里面还有坏人可以使用并且永远待在那里的一个秘密后门

如何用ETL做实时风控？从交易日志到告警系统的实现在当今快速发展的金融行业中，实时风控已成为保障业务安全、提高客户满意度的关键环节。传统的风控系统往往依赖于批量处理数据，难以及时发现和响应潜在的欺诈行为。而通过利用ETL技术，企业可以实现从交易日志到告警系统的实时数据处理，从而有效提升风控效率和准确性。本文将详细介绍如何利用ETL技术实现这一目标。

【人工智能与机器人研究】人工智能算法伦理风险的适应性治理研究——基于浙江实践与欧美经验的整合框架人工智能算法伦理风险正成为制约技术赋能实体经济与包容性增长的关键瓶颈。本文以浙江省数字经济实践为研究场域，聚焦自动驾驶、AIGC等高频应用场景中的伦理治理挑战。基于“技术–社会–主体”三维分析框架，研究系统揭示了算法伦理风险的生成逻辑与多维呈现。研究发现，浙江在治理实践中虽展现出多元协同与敏捷治理特征，但仍面临治理科技鸿沟、标准缺失与协同梗阻等“系统性迟滞”。通过对欧盟刚性规制与美国柔性治理范式的比较与反思，本文构建了以监管沙盒为核心引擎的“基于风险的适应性治理”框架。该框架依托规制、技术与市场三大支柱，

React2Shell(CVE-2025-55182)漏洞服务器排查完整指南更新时间: 2025年12月8日漏洞严重程度: CVSS 10.0 (最高级别)2025年12月3日,React官方披露了一个极其严重的安全漏洞CVE-2025-55182,被安全社区命名为"React2Shell"。这个漏洞影响React Server Components(RSC),允许未经认证的攻击者通过精心构造的HTTP请求实现远程代码执行(RCE)。

“两重“之经济安全经济安全是国家保障经济体系稳定运行、关键经济领域自主可控、经济利益不受内外风险侵蚀，确保经济持续健康发展的综合性安全保障。

如何在复杂的后端体系中实现统一管控？——深入解析 API 网关的核心价值在企业数字化架构中，API 网关已成为支撑分布式系统的基础组件。它作为所有外部流量的集中入口，对后端服务进行统一封装与管理，屏蔽系统内部的复杂性，让客户端只需面对一致、稳定、可控的 API 接口。要理解它的重要性，可以从一个典型场景切入。

数字政府的信息网络安全建设“数字政府”一词最早于 2017 年出现在政府管理视野。2018年广西、广东两省相继发布数字政府建设规划，标志着数字政府从建设理念走向落地实践，随后数字政府建设迅速向国内其他省份扩散。2019年党的十九届四中全会提出“推进数字政府建设，加强数据有序共享”，将数字政府建设由地方探索提升至国家顶层设计层面。2022年 6月，国务院发布了《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14号) ，从多个方面对我国新时期数字政府建设提出了明确要求。

奔跑吧邓邓子

【C语言实战(78)】C语言进阶：筑牢数据安全防线，密码学实战探秘AES（Advanced Encryption Standard）作为一种分组加密算法，在现代密码学领域应用广泛。其分组大小固定为 128 位，这意味着在加密过程中，会将明文按 128 位（16 字节）为一组进行处理。密钥大小则有 128 位、192 位和 256 位三种选择，分别对应 AES-128、AES-192 和 AES-256 算法。密钥长度越长，破解的难度就越大，安全性也就越高，但同时加密和解密的计算开销也会相应增加。在实际应用中，AES-128 因其在安全性和计算效率之间取得了较好的平衡，

数据库安全

世界互联网大会｜美创科技无侵入数据安全多智体治理技术首发11月6日，2025年世界互联网大会乌镇峰会召开，“互联网之光”博览会同期举行，杭州美创科技股份有限公司（以下简称“美创科技”）CAIO张浩发布基于AI+eBPF驱动的无侵入数据安全多智体治理技术，提供数据安全治理新范式。

Java 大视界 --Java 大数据在智慧农业农产品市场价格预测与种植决策支持中的应用实战嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！在《大数据新视界》和《 Java 大视界》专栏携手探索技术前沿的精彩旅程中，我们已一同领略 Java 大数据在多个领域的辉煌战绩。

数据分类分级的智能化演进：AI赋能下的安全与价值新平衡概要随着数据量的爆炸性增长，如何在“可用”与“合规”之间取得平衡，成为现代企业数据管理的关键命题。传统的分类分级方法以人为规则为核心，强调静态合规与可控性；而AI驱动的智能分类分级则以动态识别和自学习机制为基础，更关注实时性、全链路通用性和全局可控性。本文将从背景出发，对比传统与AI分类分级理念的差异，探讨其在不同行业中的应用，并揭示原点安全一体化数据安全平台（uDSP）智能分类分级能力在智能安全治理中的价值逻辑。

Kingbase 与 ETL：如何实现金融级数据库的安全数据同步在当今的数字化时代，金融行业面临着数据安全与数据孤岛的双重挑战，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行安全且高效的整合，以实现数据的统一管理和深度分析。Kingbase作为一款金融级数据库，以其卓越的安全性和稳定性为企业提供了可靠的数据存储解决方案。而ETL数据集成技术则是实现数据同步与整合的关键手段。本文将详细介绍如何通过ETL技术实现从Kingbase数据库到Greenplum同步。

MySQL 8+ 日志管理与数据备份恢复实战指南日志是数据库运维的 "眼睛"，MySQL 8.0.36 构建了多层次日志体系，覆盖操作追踪、故障诊断、性能优化全场景：

数据安全指南-合规治理 2025 等保2.0测评实施全球数据保护法规对比数据分类分级管理 ISO27001与SOC2认证跨境数据传输合规GDPR、CCPA、PIPL等主流法规对比适用范围：核心原则：个人权利：数据处理的法律依据（必须满足至少一项）：

隐私计算技术全景：从联邦学习到可信执行环境的实战指南—数据安全——隐私计算联邦学习多方安全计算可信执行环境差分隐私在深入技术细节前，必须先澄清两个容易混淆的概念：并非对立，而是互补：融合应用：本章聚焦隐私计算，但在6.4节会详细介绍TEE（可信执行环境），因为：

大数据平台安全指南——大数据平台安全架构全景：从认证授权到数据治理的企业级实践指南——认证、授权、审计、加密四大支柱认证、授权、审计、加密四大支柱传统安全 vs 大数据安全：传统IT系统的特点：大数据平台的特点：核心挑战：