后端开发

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SQL优化从入门到精通!当你的数据里只有几千几万，那么 SQL 优化并不会发挥太大价值，但当你的数据里去到了几百上千万，SQL 优化的价值就体现出来了！因此稍微有些经验的同学都知道，怎么让 MySQL 查询语句又快又好是一件很重要的事情。要让 SQL 又快又好的前提是，我们知道它「病」在哪里，而 explain 关键字就是 MySQL 提供给我们的一把武器！

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阿里Java面试核心讲（终极版）首次公开！程序员面试背八股，可以说是现在互联网开发岗招聘不可逆的形式了，其中最卷的当属Java！（网上动不动就是成千上百道的面试题总结）你要是都能啃下来，平时技术不是太差的话，面试基本上问题就不会太大。

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Java全栈面试进阶宝典：内容全面，题目高频！大家都知道，现在的Java面试是越来越难了！主要原因无非是两个：Java岗位相对于其他编程语言！大量人才涌入，导致岗位竞争越来越大，面试也就越来越难！

Java八股文复习指南

Cookie、Session、HTTPS 全解析：从原理到中间人攻击在你每天登录 B站、腾讯视频的时候，有没有想过一个问题：👉 为什么你关闭浏览器之后，再打开居然不用重新登录？

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SpringBoot如何快速精通？大家都知道，Spring Boot框架目前不仅是微服务框架的最佳选择之一，还是现在企业招聘人才肯定会考察的点；很多公司甚至已经将SpringBoot作为了必备技能。但，现在面试这么卷的情况下，很多人面试时还只是背背面试题，对于Springboot也只是会用而已，并不清楚其中原理。

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Netty进阶指南：基础+中级+高级+架构行业运用+源码分析前段时间在Github上看到一条评论，说的是： Java程序员都要会Netty，不会的都是初级或者**

2026如何备战互联网大厂Java面试？上个月班上的好好的突然被通知"毕业了"，现在工作也确实不好找。之前近一个月面了很多大大小小的公司降薪太严重都没考虑去，最后没办法本来都打算随便去一家了却偶然得到一个阿里的面试机会，足足面了七面（我太难了）

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大厂面试真题汇总（2026版）今年的金三银四也快到了，很多粉丝反应说让我总结一份高质量面试题，金三银四之前想要准备准备，于是就有了今天这篇文章~

IT界有哪些优秀的高并发解决方案？据有关数据表明，现在基本工作年限超过5年的Java开发岗以及各大厂招聘岗位，对于高并发这块内容是必定会考察的。这也就意味着，你想要在今年这个大环境下，找到一份薪水高且发展前景好的岗位，不关基础知识还要有良好的编码习惯和能力、排查问题、解决问题的能力以及整体系统的设计能力和架构能力。

程序员鱼皮

【后端必看】什么是 Elasticsearch？都要学什么？你是小阿巴，刚入职的后端程序员。这天，产品经理给你安排任务：阿巴阿巴，咱们网站要加一个文章搜索功能。你心想：简单，直接写一句 SQL 查询数据库就搞定了~

追光少年3322

支付宝第三方登录集成教程：从申请到实现在开始之前，您需要完成以下准备工作：访问支付宝开放平台并使用您的支付宝账号登录。创建成功后，系统会生成以下重要信息：

SpringBoot + 百度地图SDK，打造企业级位置服务中台大家好，我是小悟。百度地图是百度公司提供的智能位置服务平台，是中国领先的数字化地图解决方案。它集成了海量地理数据、先进的位置技术和丰富的API接口，为开发者和企业提供全面的地图服务能力。

予枫的编程笔记

【面试专栏｜JVM虚拟机】CMS vs 其他垃圾收集器：核心差异+适用场景作为JVM中经典的并发垃圾收集器，CMS（Concurrent Mark Sweep）凭借“低停顿”的优势，曾是Java后端高并发场景的首选，但它的“并发”特性也带来了不少生产坑。本文从核心流程、优缺点、生产常见问题三个维度，结合面试高频考点，一文吃透CMS，帮你避开踩坑，同时应对面试官追问，建议点赞收藏，反复查阅～

后端开发（自己写接口，从0到1）1需要下载IntelliJ IDEA 2025.3.3工具2需要下载MySql数据库，图形化软件navicat

C++负载均衡式在线OJ测试报告✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅ ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ 🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿 🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟 🌟🌟 追风赶月莫停留 🌟🌟 🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀 🌟🌟 平芜尽处是春山🌟🌟 🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟 🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿 ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ ✅✅✅✅

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RocketMQ是怎么保存偏移量的？对消息队列来说，偏移量是一个非常重要的概念，如果偏移量保存失败，可能会造成消息丢失、消息重复消费等问题。今天来聊一聊 RocketMQ 是怎么保存消息偏移量的。

【架构艺术】治理后端稳定性的一些实战经验稳定性保障是后端架构演进这件事情上不可缺少的部分。对于不同业务来说，稳定性可能有不同的口径，治理策略或目标也因业务规模大小或服务场景而各有差异，但共性仍然是存在的，讨论起来也逃不过SLA、可用性或者Latency之类的名词。在先前笔者关于稳定性基础保障以及OOM问题排查相关的文章中，已经提到了许多重点稳定性问题的解决措施。所以今天这篇文章，就换一个视角，以一个宏观问题解决者的角度，来聊聊治理后端稳定性的一些实战经验。