人工智能顶级期刊PR论文解读｜HCRT：基于相关性感知区域的混合网络，用于DCE-MRI图像中的乳腺肿瘤分割乳腺癌的早期精准诊断对提高患者生存率至关重要，而高质量的肿瘤分割始终是医学影像分析中的核心难题。近日，上海理工大学健康科学与工程学院周雷副教授课题组联合上海交通大学医学院附属瑞金医院，上海科技大学等单位，在模式识别与人工智能领域国际顶级期刊 《Pattern Recognition》发表的论文有效解决了该领域的关键问题。该工作由研究生郑磊担任第一作者，周雷副教授与上海科技大学生物医学工程学院沈定刚院长为共同通讯。该研究针对现有3D DCE-MRI分割网络中Transformer空间注意力计算代价高、局部细