肿瘤分割

数据猎手小k15 天前
肿瘤分割·肺部超声·pu2756·良恶性分类·病理金标准
首批公开肺部超声肿瘤数据集PU2756:2,756例病理确诊患者+像素级掩码,分割分类双任务基准2026年6月22日,由广州医科大学附属第一医院(国家呼吸医学中心)联合武汉大学中南医院的研究团队创建了 PU2756 数据集——一个包含 2,756 张 B 超图像的肺部肿瘤公开数据集,每例图像对应一名经穿刺活检病理确诊的独立患者(1,755 例恶性、1,001 例良性),由资深超声医师提供像素级病灶标注。其意义在于:这是首批聚焦周围型肺肿瘤的公开专家标注超声数据集,同时提供分割掩码、病理确诊标签和患者级元数据,为"无辐射、可床旁"的肺部超声 AI 诊断研究提供了从零到一的基准平台,并首次系统揭示了该任
audyxiao0018 个月前
网络·人工智能·智慧医疗·肿瘤分割
人工智能顶级期刊PR论文解读|HCRT:基于相关性感知区域的混合网络,用于DCE-MRI图像中的乳腺肿瘤分割乳腺癌的早期精准诊断对提高患者生存率至关重要,而高质量的肿瘤分割始终是医学影像分析中的核心难题。近日,上海理工大学健康科学与工程学院周雷副教授课题组联合上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海科技大学等单位,在模式识别与人工智能领域国际顶级期刊 《Pattern Recognition》发表的论文有效解决了该领域的关键问题。该工作由研究生郑磊担任第一作者,周雷副教授与上海科技大学生物医学工程学院沈定刚院长为共同通讯。该研究针对现有3D DCE-MRI分割网络中Transformer空间注意力计算代价高、局部细
我是有底线的