核函数应用 - 核函数应用技术,学习,经验文章

小棠师姐

5 小时前

支持向量机（SVM）入门：超平面与核函数的通俗解释在机器学习的众多算法中，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大且广泛应用的分类和回归算法。它由 Vladimir Vapnik 和 Alexey Chervonenkis 在 20 世纪 60 年代末提出，经过多年的发展和改进，已经成为机器学习领域的经典算法之一。SVM 在处理小样本、高维度数据时表现出色，尤其在文本分类、图像识别、生物信息学等领域有着广泛的应用。