爆破参数优选 - 爆破参数优选技术,学习,经验文章

机器学习之心HML

3 小时前

GSABO（通常指混合了模拟退火SA和天牛须搜索BAS的改进算法）与BP神经网络结合，用于爆破参数优选在矿山开采、隧道掘进等工程爆破中，需要确定一组最优的爆破参数（如：孔径、孔深、孔距、排距、炸药单耗、装药结构等），以达到理想的爆破效果（如：爆破块度分布、爆炸形态、振动控制、成本最低等）。传统方法依赖经验公式和反复试验，成本高、效率低。