毕业项目推荐：102-基于yolov8/yolov5/yolo11的行人车辆检测识别系统（Python+卷积神经网络）往期经典回顾具体项目资料请看项目介绍大全人工智能(AI)在智能交通管控领域的应用日益广泛，其中基于深度学习的行人车辆检测成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术，我们可以自动识别监控画面中的行人和各类车辆（如机动车、非机动车），精准判断其位置、数量、行驶轨迹及违规行为（如闯红灯、超速、不按导向行驶）等关键信息，提高交通管控的智能化水平与应急响应效率。本文将介绍基于深度学习的行人车辆检测系统，并提供一个简单的Python代码实现，以便读者更好地了解这一技术。