毕业项目推荐：105-基于yolov8/yolov5/yolo11的烟草等级检测识别系统（Python+卷积神经网络）往期经典回顾具体项目资料请看项目介绍大全人工智能(AI)在烟草加工与品质管控领域的应用日益广泛，其中基于深度学习的烟草等级检测成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术，我们可以自动识别烟草叶片的外观特征（如颜色、光泽、纹理、破损程度、杂质含量），精准匹配行业烟草等级标准，实现烟草等级的快速分级与品质筛选。本文将介绍基于深度学习的烟草等级检测系统，并提供一个简单的Python代码实现，以便读者更好地了解这一技术。