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App Builder技术选型指南：从AI编程到小程序容器，外卖App开发实战在2025年快速迭代的技术生态中，开发者构建App的路径愈发多样化。本文以开发一个同城外卖App为例，对比当前主流的AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Trae）与小程序容器技术（如FinClip）的优劣势、难易度及适用场景，并给出具体开发流程示例，助力技术选型决策。

VSCode推出开源Github Copilot：AI编程新纪元微软团队在官方博客中详细解释了此次开源的主要原因：大型语言模型的显著进步：随着AI模型能力的大幅提升，过去依赖"秘密配方"式提示策略的必要性已大大降低。

向日葵花子(*￣︶￣)

AI|Java开发 IntelliJ IDEA中接入本地部署的deepseek方法目录连接本地部署的deepseek：IntelliJ IDEA中使用deepseek等AI：用法一：让AI写代码

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Google精准狙击OpenAI Codex，发布AI编程助手Jules！自从OpenAI推出 Codex之后，Google就憋不住了，悄悄得瞄准了OpenAI的最新成果。原计划是是打算在明天举行的Google I/O年度开发者大会上发布相关产品，但Google似乎已经一刻也等不了了。

如何使用通义灵码辅助开发鸿蒙OS - AI编程助手提升效率鸿蒙 OS 是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统，其开发应用主要使用华为基于 IntelliJ IDEA 定制的 DevEco Studio。然而，DevEco Studio 的插件生态相对有限，为了提升开发效率和代码质量，我们可以借助通义灵码这一智能编码助手来辅助开发。

IVX：重构 AI 原生开发范式，让模型调用成为指尖艺术在传统 AI 开发范式中，将 GPT-4o、Mediapipe 等模型集成到业务系统往往需要经历 "模型训练 - API 对接 - 前端适配" 的复杂流程。开发团队需同时掌握机器学习框架（如 TensorFlow）、后端服务（如 Flask）和前端技术（如 React），仅数据格式转换就可能消耗 30% 以上的开发时间。更棘手的是，模型推理与前端渲染的异步性常导致交互延迟，某电商平台曾因推荐模型与页面渲染的时序冲突，使转化率下降 12%。

边缘智能与量子计算双轮驱动：IVX 开启实时 AI 开发新维度在传统 AI 开发范式中，将 GPT-4o、Mediapipe 等模型集成到业务系统需要经历 "模型训练 - API 对接 - 前端适配" 的三重技术壁垒。开发团队需同时掌握 TensorFlow、Flask、React 等技术栈，仅数据格式转换就消耗 30% 开发时间。某电商平台曾因推荐模型与页面渲染的时序冲突，导致转化率骤降 12%，暴露出传统架构的致命缺陷。

熊猫钓鱼>_>

从编程助手到AI工程师：Trae插件Builder模式实战Excel合并工具开发Trae插件下载链接：https://www.trae.com.cn/plugin在软件开发领域，AI辅助编程正在经历一场革命性的变革。Trae插件（原MarsCode编程助手）最新推出的Builder模式，标志着AI编程工具从简单的"代码补全"进化到了真正的"AI工程师"阶段。本文将带领读者通过一个完整的实战项目——Excel多文件多表合并工具的开发，深度体验Trae插件的Builder模式如何实现全自然语言从0到1开发完整项目。

Trae插件Builder模式深度测评：从编程助手到AI工程师的进化目录引言一、Trae插件Builder模式概述1.1 什么是Builder模式1.2 支持环境二、Builder模式核心功能测评

苜蓿草茸茸

LightRAG 由入门到精通作者：王珂邮箱：[email protected] 项目英文中文LightRAG 是由香港大学研究团队开发的一种检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系统。结合图结构索引和双层检索机制，大大提高了大模型语言在信息检索方面的准确性和效率。

给个人程序加上MCP翅膀最近MCP这个词真是到处都是，看起来特别高大上。我平时没事的时候也一直在关注这方面的技术，知道它是怎么一回事，也懂该怎么去实现。但可惜一直抽不出时间来自己动手搞一个MCP服务。网上关于MCP的教程一搜一大把，但基本上都是些简单的Demo，而且大部分还是拿天气查询来做例子的，没什么新意，看多了都让人觉得无聊。

Trae IDE和VSCode Trae插件初探输入以下提示词：trae vscode插件初探tips：如果还是提示找不到npm命令，重启vscode即可（因为nodejs是在vscode启动之后安装的，可能vscode没有读到环境变量）。

AI数字人融合VR全景：从技术突破到可信场景落地本文深度解析AI数字人与VR全景技术融合的技术架构，结合故宫博物院、西门子、强生等真实行业案例，揭示技术落地的关键路径与量化价值。通过具体技术参数、实施细节及权威机构数据，构建可信的技术应用图景，为开发者提供可复用的行业解决方案。

GitHub文档加载器设计与实现目录GitHub文档加载器设计与实现引言架构设计主要组件核心功能文档加载流程加载单个文件加载目录内容错误处理与健壮性

深度解析 IDEA 集成 Continue 插件：提升开发效率的全流程指南Continue 是一款专为 JetBrains IDE 设计的 AI 编程助手插件，基于大语言模型实现以下核心功能：

AI数字人融合VR全景：开启未来营销与交互新篇章在科技快速发展的今天，AI数字人与VR全景技术的融合正创造着前所未有的沉浸式体验，为各行各业带来革新性的变革。这种创新技术组合不仅重塑了用户体验，也为企业开辟了全新的数字营销与客户互动模式。

图形语言中间层：重构 AI 编程的未来之路在软件开发的历史长河中，每一次技术革新都伴随着对效率与可控性的重新定义。当 ChatGPT、GitHub Copilot 等 AI 工具以自然语言生成代码的惊艳表现叩响编程世界的大门时，人们曾满怀憧憬地期待一个 “无代码” 的黄金时代 —— 只需用日常语言描述需求，AI 就能像魔法般产出完整可用的程序。然而，当这份憧憬照进现实开发场景，端到端 AI 编程模式的重重弊端逐渐浮出水面，如同迷雾中的礁石，让人们不得不重新审视：我们需要的究竟是一个只会生成代码的 “机器劳工”，还是一个能够真正理解人类意图、支持灵

是店小二呀

Trae 插件 Builder 模式：从 0 到 1 开发天气查询小程序，解锁 AI 编程新体验在软件开发领域，效率与创新始终是开发者追求的核心目标。Trae 插件（原 MarsCode 编程助手）Builder 模式的全面上线，无疑为开发者带来了全新的解决方案。它不仅同时支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发环境，还能让开发者通过全自然语言，轻松实现从 0 到 1 开发完整项目，真正实现了从 “编程助手” 到高度智能的 “AI 工程师” 的进化。本文将以开发一个简单的 “天气查询小程序” 为例，深入测评 Trae 插件 Builder 模式的功能亮点，分享使用技巧，并与国内

Void: Cursor 的开源平替GitHub：https://github.com/voideditor/void更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现 - 小众AI

Lilith的AI学习日记

Claude官方63组提示词模板全解析：从工作到生活的AI应用指南在当今AI技术飞速发展的时代，大模型如ChatGPT、Claude等已成为我们工作和生活中不可或缺的助手。然而，许多用户发现同样的AI工具在不同人手中能产生截然不同的效果——关键在于提示词(Prompt)的质量。