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心疼你的一切

代码革命：CANN加速的AI编程助手实战深夜的办公室，键盘敲击声逐渐稀疏，但问题依然堆积如山——复杂的业务逻辑、繁琐的重复代码、难以追踪的bug。每个开发者都经历过这样的时刻：面对复杂需求，不知从何下手。如今，AI编程助手正改变这一切。本文深入探索如何利用华为CANN架构，构建实时、高质量的代码生成与补全系统，让AI成为每个开发者的编程伙伴。 cann组织链接 ops-nn仓库链接

5. LangChain设计理念和发展历程LangChain 的存在旨在成为最易于上手的大语言模型（LLM）开发工具，同时兼具灵活性与生产环境适配能力。

程序员老刘·

Android Studio Otter 3 发布：日常开发选AS还是Cursor？大家好，我是老刘前几天Android Studio Otter 3 发布了。这看起来不是一个特别重大的新版本，但是对当前的客户端和Flutter开发者来说却是有着比较大的影响。

AI编程范式转移：深度解析人机协同编码的实战进阶与未来架构当GitHub Copilot的用户量突破百万，当GPT-4能够理解并修改复杂代码库，当整个开发团队的工作流被AI重新定义——我们正在经历的不仅是一次技术迭代，而是一场编程范式的根本性转移。这不仅仅是“更好的自动补全”，而是软件开发从“手动制造”到“智能引导”的质变。本文将深入这一变革的核心，为你揭示AI编程的进阶实践与底层逻辑。

大模型驱动的禅道任务自动化规划与创建咱们先说句实话：禅道这玩意儿，谁用谁知道。作为一名埋头写代码的研发人员，你一定经历过这样的场景：领导：“小王啊，这个需求下个月要就要提测，你把任务拆一下，录到禅道里。”

主流AI编程工具深度解析进入2026年，AI编程工具已不再是简单的“代码补全器”。根据IDC与GitHub Octoverse的数据，超过85%的企业项目涉及3种以上编程语言，而92%的开发者已在其工作流中集成了AI工具。这意味着，选择AI编程助手已成为一项关键的工程决策。

差不多程序员

AI应用-关于Function-Call和MCP的理解与应用又有时间搞自己的大模型本地应用了，之前做了springboot + langchain4j + qwen3:4b + milvus做了一套聊天机器人，尝试了function-call等函数式调用，为了更智能，准备接触一下MCP；为后续学习agent打技术基础，再到skill，长路漫漫啊；

构建高性能Markdown引擎开发计划这是一个极具挑战但也非常有趣的项目。为了实现类似 ByteMarkdown 的高性能、可扩展且框架无关的 Markdown 引擎，我们需要从底层开始构建。

从零开始掌握AI：LLM、RAG到Agent的完整学习路线图引言：为什么你需要这份路线图？ 2025年被称为"Agent元年"，AI正从"聊天工具"进化为"数字员工"。但面对LLM、RAG、Agent等概念，很多初学者感到迷茫：

AI编程实例 -- 数据可视化实战教程数据可视化是数据分析的重要环节，通过图表可以：对于数据分析师、数据科学家、学生和教育工作者来说，掌握数据可视化技能是必备能力。然而，很多初学者在面对数据可视化时，往往不知道：

Cursor使用-从问题到解决方案(以及一些通用rules)

从零构建一个基于 DeepSeek 的 AI 对话系统：Spring Boot + 前端实战指南后端采用Spring Boot 3.x（Java 17+）提供RESTful API，前端使用Vue 3或React 18构建交互界面。DeepSeek API作为AI核心引擎，需提前申请API Key并了解其对话接口规范。数据库可选PostgreSQL或MySQL存储对话记录。

用 Claude Code 从零开发自己的Direct3D 硬件加速播放器目录📖 引言：为什么选择 Claude Code？🎯 项目概述：JUST 播放器 V3.0功能清单

通义灵码——AI程序员官网我们介绍两种编辑器插件的使用，一个是VSCODE，另外一个是IDE程序员与AI程序员的协作过程如下在整个过程中，我们需要完成的也就是四个步骤

AI编程助手AI编程助手已成为现代开发者提升效率的核心工具，能够实现智能代码补全、自动生成、错误检测与优化建议，显著降低重复性劳动并提高代码质量。对于全栈或跨语言开发场景，这类工具的多语言支持能力和上下文理解深度尤为关键。主流AI编程助手核心能力对比

别用 JS 惯坏了鸿蒙如果说前端圈还有什么“推倒重来”的史诗级任务，那一定是 HarmonyOS NEXT（纯血鸿蒙）的全面适配。

使用 Cursor 快速创建一个springboot项目确保已安装 Cursor 编辑器（支持 Windows/macOS/Linux），可从官网下载。安装完成后，在设置中确认已启用 Java 和 Spring Boot 相关插件。

团队宪法:CLAUDE.md 和rule使用技巧与复利模式你有没有遇到过这样的场景?场景 1: 规范执行靠"吼"场景 2: AI 助手"不听话"传统团队靠"人盯人"执行规范,效率低、成本高、容易遗漏。而 AI 辅助开发时代,如果没有明确的规范,AI 生成的代码质量参差不齐,反而增加了维护负担。

Java后端的Ai之路

【AI编程工具】-Skills和Rule傻傻分不清?(一文带你读懂)今天Coze平台刚刚发布新版本，Skill功能全面上线，好多程序员却还在用老思路理解新工具——别再让Rule的思维限制你的AI编程想象力了。