从原理到实战：基于SpringAI的RAG应用探索上一篇文章（从原理到落地：MCP在Spring AI中的工程实践）介绍了 MCP 在 LLM 中的作用，其中提到 MCP 让 LLM “看起来”具备了调用外部程序的能力，进而能够完成一些自动化工作，如自动获取上下文、操作文件系统等。而本篇文章主要介绍 RAG 在 LLM 中的作用，与 MCP 相同的是，RAG 也能够让 LLM “看起来”可以自动获取外部信息，进而增强其上下文；不同的是，MCP 更偏向于工具调用，由于可以调用各种不同的工具，因此其用途会更加广泛。而 RAG 更偏向于知识检索，可以从数据库中