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微信内部的生产级模型，居然开源了我们都知道微信团队很低调，低调到最近几天，微信视觉团队开源了自家的视觉向量模型，居然没人知道。我要是不偶然间刷 GitHub 我也不知道。

SDD 文档驱动开发实战：从 proposal 到 tasks 再到 AI 编码的完整工作流以Chrome英文翻译插件为案例，详解SDD文档驱动开发：proposal定需求、design定架构、tasks拆任务、AI严格按任务编码，文档先行让AI辅助开发有据可依、可追溯、可回退。

深入解构Claude Code - 第 10 篇 · 高级能力本篇讲四个超出"聊天改代码"基本盘的能力：关掉终端它还在后台干活、放手让它自己干、几种工作模式、语音和看屏幕控制电脑。

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前端转型 Agent 开发 03 之 Agent Tools - 给 Agent 装上手脚tool 是把一个普通函数包装成"模型可调用的可执行单元"的机制。它由两部分组成：执行回调（真正干活的函数）+ 元信息（name / description / schema）。模型看不到函数体，只能看到元信息里声明的名字、用途和参数结构，据此决定要不要调、调哪个、传什么参。

深入解构Claude Code - 第 9 篇 · 怎么给它加功能这个助手的能力不是写死的。你可以用斜杠命令快速触发功能、用钩子在关键时刻插一脚、用插件装别人写的扩展、还能让它派"分身"并行干活。本篇讲这四种扩展方式。

深入解构Claude Code - 第 8 篇 · 数据放哪、钱怎么算本篇回答四个问题：程序里变化的数据怎么管理？关掉程序对话怎么找回？AI 改坏了文件怎么退回？花了多少钱是怎么记的？

Agent 技术调研自动化系列第 7 篇 · 前置：第 1 篇 → 第 2 篇→ 第 3 篇→ 第 4 篇→ 第 5 篇→ 第 6 篇

我装了30多个Skill，给AI安排了8个岗位热榜上的 Skills 文章大多是一种：「这10个必装，效率翻倍」。但没人讲装完之后会发生什么——skill 之间打架、AI 该用的时候不用、不该用的时候乱用，最后你还得给它收拾烂摊子。

模型查资料、会做事、还省成本，分别靠什么？前几天我有个朋友问我：“既然知识库已经能给模型提供资料了，为什么还要微调呢？还有，你现在用的模型是不是蒸馏出来的？”

AI编程实验室

Agent Handoff v0.6.0 跨电脑同步：Git、EVENTS.jsonl、CONTEXT.md 使用方法本文以 Agent Handoff v0.6.0 的跨会话记忆能力为例，说明如何在公司电脑和家里电脑之间共享一个 AI 编程项目的需求、决策、测试结果和下一步任务。

Hy4 Preview 与 Hy3：从 295B 到 770B，腾讯混元的架构跃迁与生产力落地2026年8月28日，腾讯混元团队正式发布新一代旗舰模型 Hy4 Preview，总参数770B、激活参数49B、上下文窗口突破1M Token。距离Hy3正式版发布仅仅过去三天，两代模型构成了当前开源MoE模型最具代表性的生产力组合。

Claude Code 插件别瞎装，这 9 款才是 2026 年的真生产力工具前段时间爆火的 DeepSeek Harness 提出了一切皆插件的 slogan。其实不仅仅是DeepSeek，Claude Code 的插件生态也非常丰富，官方及社区推出的各类Claude Code插件，能够补齐环境适配、安全检测、代码优化、数据抓取、记忆留存等能力，全方位拓展Claude Code的使用边界。

CodeBuddy‑CLI：启动自动授权 + 继续上次对话 codebuddy -c --permission-mode acceptEdits前提：已经完成一次登录授权，token会本地持久保存，后续不会再弹出浏览器登录窗口，直接复用已有授权。

Agent调试、错误处理与成本优化系列第 6 篇 · 前置：第 1 篇 → 第 2 篇→ 第 3 篇→ 第 4 篇→ 第 5 篇Workflow 跑起来不难，难的是跑出来的结果不对、或者跑得太贵。这篇讲实际踩坑中总结的调试方法和省钱技巧。

从零搭建完整Web应用：7步走完全流程，配合web应用托管零门槛上线做一个能上线的Web应用，到底难不难？说实话，十年前挺难的。你得懂前端、懂后端、懂数据库、懂运维、懂服务器配置、懂域名备案……一个人全栈干下来，没个三五年经验根本玩不转。

全栈弄潮儿

从零搭建你的 AI 编程工作流前面的文章分别介绍了需求拆分、代码生成、测试、优化和代码审查。但在真实开发中，我们很少只做其中一件事。一个功能通常要经历：

Agent Framework（1）：会聊天的模型不值钱：微软用 7 步，把 LLM 从嘴替做成能上岗的 AgentAgent Framework 是一套开源开发工具，用来做 AI agent 和 multi-agent workflow，语言主场是 .NET 和 Python。Go 有端口，但官方写明仍是 public preview；声明式 agent、RAG、CodeAct、函数式工作流在 Go 上还没有。问题往 agent-framework-go 的 Issues 提。

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从0到1落地MCP连接器企业工具：踩坑全记录关键词：视频生成、Diffusers、Wan2.7、Seedance、文生视频、本地部署2026年AI视频融资潮很猛：可灵近30亿美元、生数5亿、爱诗29.8亿。但对企业来说，把内部素材、剧本、品牌资产传到第三方API，往往卡在数据合规与成本核算。本地跑开源视频模型，核心诉求就两个：数据不出域，以及批量生成边际成本趋近于电费。

挑战在 Coding Agent 时彻底推翻之前的方案当时我在做一个 ROS2 Integration Goal。技术路线已经讨论过，Requirement 也冻结了，Route B Sidecar 甚至已经有了一套能工作的实现。

大模型丫丫

如何高效部署开源AI编程助手：OpenCode实战指南随着大语言模型能力的快速提升，AI 编程助手已成为开发者日常工作中不可或缺的效率工具。然而，商业化的 AI 编程助手往往存在数据隐私、成本控制、定制化能力不足等问题。开源 AI 编程助手 OpenCode 的出现，为开发者提供了一条自主可控、灵活部署的新路径。