ai编程

给 AI Agent 装上"长期记忆"：Karpathy 的 LLM Wiki 思想，我做成了工具你的 AI 每次对话都在重新推导知识。而一个由 Agent 自己维护、会复利增长的 Wiki，让它越用越聪明。

来一斤小鲜肉

单手掌控Claude Code（一）官方推荐用命令行一键安装：由于访问claude.ai需要代理，请保证安装前开启了代理。**提示：**官方已经不在推荐npm安装了，该方法已经过时。

Claude Code 工程化落地：被低估的 Hook 机制去年我们在用 Claude Code 跑内部基建的时候，经常遇到这样一个窒息场景：AI 哐哐一顿输出，看着挺像那么回事，结果 CI/CD 一跑直接炸了。为了这事，团队没少在审查 AI 写的烂代码上掉头发。

让 AI 自己跑代码：Android Agent 闭环实践TL;DR：这是一个 Android 团队让 AI 自己跑代码、自己抓 bug 的实践。本文从一个真实痛点切入：AI 写完代码、单测全过，但只要装到真机上立刻翻车。我们试过让 AI"写更好的代码"，发现这条路有上限——bug 的本质是只在运行时才能被发现。最后做了一套让 AI 自己运行 + 自己验证 + 自己修的三层闭环，验证之后 reviewer 终于不用花精力在"它能不能启动"上。

爱吃的小肥羊

2026年，现在程序员失业有多严重？如果你是研究AI的，那你也走上了时代的红利，薪资高的恐怖。以前公司需要 10 个初级程序员去堆工作量，写页面、接接口、改 bug、补测试。

超越 Vibe Coding —— AI 辅助编程指南你好，我是冴羽。用 AI 写代码，70% 的功能 5 分钟就能搞定，但剩下的 30% 能让你崩溃一整天。

OpenBayes贝式计算

教程上新丨指令遵循 / 推理 / 编码三合一，Mistral Medium 3.5 把 Coding Agent 搬上云端随着 AI Agent 能力持续进化，大模型正在从「对话助手」逐渐变成真正能够执行任务的智能系统。近期，Mistral AI 发布的 Mistral Medium 3.5 再次将 AI Coding Agent 推向新的阶段。相比传统只能完成简单代码补全的编程助手，其已经能够在云端独立运行、并行处理任务，并持续完成复杂的软件开发流程，包括代码生成、调试、依赖安装、测试执行乃至 Pull Request 提交。

程序员辉哥

从零构建Agent智能体系列02-大语言模型是怎么工作的嗨，我是辉哥，一个致力于使用 AI 技术搞副业的超级个体大语言模型是当前所有 AI 智能体的核心引擎。它的本质是一个学会了"接龙"的文本生成器——给它一段开头，它就能一个字一个字地续写下去。理解它是怎么工作的、怎么跟它有效沟通、以及它有哪些先天不足，是我们用好它的前提。

用户22358621820

让 Agent、Skill、Command 做同一件事，然后放一起会怎样？- Claude9这篇讲 command / agent / skill 自动触发的优先级、三者分工，以及「用 agent 代替 command」的问题。同一件事用不同扩展做有什么差异，什么时候该选哪一个？这是系列文章的第9篇。

好运的阿财

7天没有打开OpenClaw了已经一个星期没有打开openclaw了虽然每天一开机，openclaw就会弹出自启动页面，但没有等它启动完我就会关掉

【终极指南】前端方面解决 uni-app APP 端 SSE 流式请求被缓冲拦截、无法实时渲染的问题在开发 AI 对话、智能组卷等场景时，由于后端的响应时间可能很长，我们通常会使用 SSE (Server-Sent Events) 流式输出，前端通过接收不断传来的数据块（chunk）实现“打字机”效果或者实时更新进度条。如图效果

系统认知 Agent 六大支柱现在市面上的 Agent 教程太多了，要么太浅要么太碎。之前一直关注的博主三元同学最近出了吃透 AI Agent 开发，这门课从「底层实现级」角度拆解真实产品的工程决策，帮你建立完整的 Agent 知识体系，覆盖六大方向。

AI AutoDev Team — 产品从开始到落地的构想哲学: 不下发剧本，只下发任务。不硬编码流程，只定义边界。不预设角色，只约束行为。版本: v2.1 日期: 2026-05-09 状态: 增量修订（基于 v2.0 评估反馈）修订内容: 新增 Phase 0、执行环境规范、LLM 调用策略、任务复杂度分类器、错误分类规范；简化 Stigmergy；修正 Phase 1 交付物；补充验证类型；调整价值主张

伊玛目的门徒

用 npm 安装 Claude Code CLI 并对接 DeepSeek API 经验分享本文只写可直接复制的最简步骤，不废话，快速上手。Claude Code CLI 依赖 Node.js 运行时，直接从官网下载安装即可：

Everything Claude Code：它不是配置合集，更像一套 Agent 工作台如果你最近在研究 Claude Code，大概率会遇到这个仓库：affaan-m/everything-claude-code。

从 Prompt 到 AI 工程化：理解 Rules、Skills 与 Agent很多人在刚开始使用 AI 写代码时，主要依赖 Prompt：这种方式可以完成一次任务，但很难稳定复用。因为每次对话都是新的上下文推理，AI 不会天然记住团队规范、项目结构、输出风格和交付流程。

牛肉烧烤屋

几个月 vibe coding 实践——少用羸弱模型这个全文最重要的一点。目前真正能干好活的只有 Codex 和 Claude。使用羸弱 AI 的代价就是——一次又一次的返工，不断消耗自己时间和精力。极强的负反馈，会让你极其疲惫而进度始终没有推进。而且国产普遍没多模态无法识图，token 输出速度极慢，甚至还要排队。

过去三年我做对了一件事🌟星标 + 👆关注，第一时间知道最新、最有用的AI编程姿势《贾杰的AI编程秘籍》付费合集，共10篇，现已完结。30元交个朋友，学不到真东西找我退钱；）

Claude 智能体工程Claude Code 之前分享了安装使用，这次呢，则是分享一下工作流。目前已有不少 AI Agent 工作流可以自主完成软件工程。

05候补工程师

[架构思维] 拒绝面条代码！我用一套“基石指令”调教 AI 撸出了 408 抽测系统摘要： AI 写的代码过百行就乱？本文分享一套 408 备考实战项目——【知识点自动化抽测系统】。揭秘如何通过“1-3-4 架构模型”与“基石指令”，让 AI 乖乖写出高内聚、低耦合的代码，实现从控制台到 Web 端的零成本迁移。内附可直接复制的架构级 Prompts，带你体验架构师的快感。