ai编程

一切尽在，你来

1.3 环境搭建第一章 langchain入门与环境准备 1.1 AI大模型应用开发和Langchain的关系 1.2 LangChain 1.2.7 版本核心特性与升级点 1.3 环境搭建（Python 版本要求、langchain/langchain-core 1.2.7 安装与版本验证） 1.4 LangChain 1.2.7 核心架构概览（Runnable、Prompt、Agent、Memory 核心链路）

Skills.lc 是什么？为什么我会做（用）这个站在折腾 AI Agent、CLI 工具和各种自动化脚本的过程中，我一直有一个很现实的问题：好的 skill / workflow 到底该放哪？怎么复用？

沈二到不行

【22-26】蜉蝣一日、入樊笼尔这是一段从22年-26之间的长周期大龄软件心境长周期内耗片段,期间的过程均是当时的挣扎,此时一切均已平息,此时再做回溯，以期后续踏实的做好退一步的海阔天空与进一步的天高任鸟飞抉择。

分析式AI学习AI分为分析AI、生成式AI有什么区别呢分析式AI，通过现有数据训练模型，让模型有能力预测新数据的决策。生成式AI，让AI生成某种结果，比如：写一段代码，生成一段文字。

2026年AI产业13大趋势预测：Vibe Coding创作者经济元年到来，占冰强专家解读AIGC未来图景发布时间： 2026年2月6日关键词： 2026AI趋势, VibeCoding, 占冰强, AIGC, 上下文工程, 一人公司, 腰部AI 阅读时间： 15分钟适用人群： AI开发者、技术创业者、架构师、产品经理

6.1 核心组件（Agent）Agents 结合语言模型与工具，构建能够推理任务、决策工具使用，并逐步推进解决方案的系统。create_agent 提供了可直接用于生产环境的 Agent 实现。

皮卡丘不断更

告别“金鱼记忆”：SwiftBoot v0.1.5 如何给 AI 装上“永久项目大脑”？你是否也遇到过这样的崩溃时刻？通用 AI 的痛点，就是 SwiftBoot v0.1.5 解决的终极目标。

AI编程与软件工程的学科融合：构建新一代智能驱动开发方法学随着AI代码生成工具从"新奇玩具"转变为"生产主力"，一个根本性问题浮现：软件工程这门学科本身需要如何进化？我们不仅在使用新工具，更是在重塑软件构建的哲学基础。这篇文章将深入探讨AI时代下软件工程的核心原则重构、方法论演进以及智能驱动开发的系统性框架，为构建下一代软件工程实践提供完整蓝图。

心疼你的一切

代码革命：CANN加速的AI编程助手实战深夜的办公室，键盘敲击声逐渐稀疏，但问题依然堆积如山——复杂的业务逻辑、繁琐的重复代码、难以追踪的bug。每个开发者都经历过这样的时刻：面对复杂需求，不知从何下手。如今，AI编程助手正改变这一切。本文深入探索如何利用华为CANN架构，构建实时、高质量的代码生成与补全系统，让AI成为每个开发者的编程伙伴。 cann组织链接 ops-nn仓库链接

5. LangChain设计理念和发展历程LangChain 的存在旨在成为最易于上手的大语言模型（LLM）开发工具，同时兼具灵活性与生产环境适配能力。

程序员老刘·

Android Studio Otter 3 发布：日常开发选AS还是Cursor？大家好，我是老刘前几天Android Studio Otter 3 发布了。这看起来不是一个特别重大的新版本，但是对当前的客户端和Flutter开发者来说却是有着比较大的影响。

AI编程范式转移：深度解析人机协同编码的实战进阶与未来架构当GitHub Copilot的用户量突破百万，当GPT-4能够理解并修改复杂代码库，当整个开发团队的工作流被AI重新定义——我们正在经历的不仅是一次技术迭代，而是一场编程范式的根本性转移。这不仅仅是“更好的自动补全”，而是软件开发从“手动制造”到“智能引导”的质变。本文将深入这一变革的核心，为你揭示AI编程的进阶实践与底层逻辑。

大模型驱动的禅道任务自动化规划与创建咱们先说句实话：禅道这玩意儿，谁用谁知道。作为一名埋头写代码的研发人员，你一定经历过这样的场景：领导：“小王啊，这个需求下个月要就要提测，你把任务拆一下，录到禅道里。”

主流AI编程工具深度解析进入2026年，AI编程工具已不再是简单的“代码补全器”。根据IDC与GitHub Octoverse的数据，超过85%的企业项目涉及3种以上编程语言，而92%的开发者已在其工作流中集成了AI工具。这意味着，选择AI编程助手已成为一项关键的工程决策。

差不多程序员

AI应用-关于Function-Call和MCP的理解与应用又有时间搞自己的大模型本地应用了，之前做了springboot + langchain4j + qwen3:4b + milvus做了一套聊天机器人，尝试了function-call等函数式调用，为了更智能，准备接触一下MCP；为后续学习agent打技术基础，再到skill，长路漫漫啊；

构建高性能Markdown引擎开发计划这是一个极具挑战但也非常有趣的项目。为了实现类似 ByteMarkdown 的高性能、可扩展且框架无关的 Markdown 引擎，我们需要从底层开始构建。

从零开始掌握AI：LLM、RAG到Agent的完整学习路线图引言：为什么你需要这份路线图？ 2025年被称为"Agent元年"，AI正从"聊天工具"进化为"数字员工"。但面对LLM、RAG、Agent等概念，很多初学者感到迷茫：

AI编程实例 -- 数据可视化实战教程数据可视化是数据分析的重要环节，通过图表可以：对于数据分析师、数据科学家、学生和教育工作者来说，掌握数据可视化技能是必备能力。然而，很多初学者在面对数据可视化时，往往不知道：

Cursor使用-从问题到解决方案(以及一些通用rules)